Proyecto de Predicción de Números Escritos a Mano

Descripción General

Este proyecto consiste en una página web que utiliza algoritmos de machine learning para predecir números escritos a mano. Los algoritmos implementados incluyen Regresión Logística Multinomial y Redes Neuronales Simples.

Instrucciones de Uso

Paso 1: Entrenamiento de los Modelos

Primero, ejecute los notebooks Jupyter proporcionados para entrenar los modelos de machine learning. Estos notebooks guiarán a través del proceso de entrenamiento y guardarán los modelos entrenados.

Paso 2: Preparación de los Modelos

Una vez que los modelos están entrenados y guardados, están listos para ser utilizados por la aplicación web.

Paso 3: Ejecución del Servidor

Ejecute el script app.py para iniciar el servidor web. Este script instancia cada modelo y los pone a disposición para realizar predicciones con las imágenes que se suban desde la interfaz web.

Paso 4: Prueba de la Aplicación

• Haga Control+Click en la URL proporcionada por el servidor para abrir la página web en su navegador.
• Tome una foto de un número escrito a mano o seleccione una imagen de su dispositivo.
• Suba la imagen a la página web.
• Seleccione el algoritmo de predicción que desea utilizar.
• Presione el botón "Predecir" para ver el resultado.

Observaciones

• Los modelos entrenados también se suben como parte del proyecto para su uso directo.
• La presentación para la exposición del proyecto se encuentra en la carpeta informe.

Prueba la Aplicación

¡Anímate a probar la aplicación y descubre la eficacia de los modelos de machine learning en la predicción de números escritos a mano!