Soy estudiante de la carrera de Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), con una sólida formación en inteligencia artificial y experiencia en proyectos de visión por computadora y machine learning. Además, he trabajado en el desarrollo de software altamente escalable, demostrando habilidades en diseño y optimización de sistemas. Me motiva aplicar la IA para resolver problemas complejos y contribuir a proyectos innovadores que generen impacto.
🚀 Lenguajes y Tecnologías favoritas:
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- FaceNet (Privado, solicite por correo acceso al repositorio)
- Descripción: un servicio de reconocimiento facial utilizando el modelo FaceNet. Incluye scripts para el entrenamiento de modelos, la configuración y ejecución del servicio utilizando Docker y Docker Compose, y el procesamiento de imágenes en tiempo real desde una cámara IP o webcam.
- Tecnologías utilizadas: Python, Jupyter Notebook, docker, SQL
- PAM_proyect (Publico)
- Una simple página web que utiliza algoritmos de machine learning para predecir números escritos a mano. Los algoritmos implementados incluyen Regresión Logística Multinomial y Redes Neuronales Simples.
- Tecnologías utilizadas: Jupyter Notebook
- MobileApp_BezierCurve (Publico)
- App movil simple en el que crear puntos y a traves de ellos puedes crear la curva de Bezier
- Tecnologías utilizadas: Kotlin
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- Descripción de la contribución: Este es el backend del proyecto SIGSOPROL. Se trata de una API REST que proporciona los endpoints necesarios para gestionar los datos del proyecto.
- Tecnologías utilizadas: Java y Docker
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- Descripción de la contribución: El Juego de Carrera de Números consiste en una API del lado del servidor construida con FastAPI y una aplicación del lado del cliente con una interfaz de usuario de consola. Los jugadores se unen al juego, toman turnos adivinando números, y compiten por ser los primeros en llegar a la meta.
- Tecnologías utilizadas: Python, Dockerfile, Gherkin
- ⚽️ Futbol
- 🎮 Videojuegos
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