📘 企业级 AI 助手培训体系 — 从安装部署到生产级自动化工作流,一站式掌握 OpenClaw 全部能力
OpenClaw(小龙虾) 是一款运行在本地的 AI 助手,支持技能管理、自动化工作流、多 Agent 协作、平台集成等功能。
本 Wiki 是一套完整的企业培训体系,按照"从入门到精通"的学习路径组织,涵盖 5 大培训阶段、10 篇详细教程、约 10 万字内容、6 个企业级实战场景,帮助团队成员快速掌握 OpenClaw 的全部能力。
| 能力 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 🤖 智能代理 | Agent 具备感知/思考/执行/记忆能力 | 理解需求、编写代码、执行测试 |
| 🛠️ 技能系统 | Skill 技能包扩展专业能力 | 数据分析、PPT 生成、爬虫 |
| ⏰ 自动化工作流 | Cron/Heartbeat/Follow-up 三种调度机制 | 每日晨报、定时监控、链式任务 |
| 👥 多 Agent 协作 | Manager/Researcher/Writer/Reviewer 角色分工 | 代码审查、新闻流水线 |
| 🔗 平台集成 | 接入企业微信/飞书/钉钉/Telegram/Discord | 手机随时对话、群自动推送 |
| 🧠 本地模型 | QMD 组件支持 Ollama/llama.cpp 本地部署 | 数据不出机、零 API 费用 |
openclaw-start/
├── README.md # 项目总览(本文件)
├── 安装配置/ # 📘 第一阶段:安装与基础概念(1 天)
│ ├── 00-安装与首次使用教程.md # 系统要求、三种安装方式、Gateway 启动
│ ├── 01-核心概念入门教程.md # Agent/Session/Skill/Cron/Team 关系
│ └── 02-QMD-本地模型教程.md # Ollama/llama.cpp 部署、RAG、硬件选型
├── 技能管理/ # 📘 第二阶段:技能管理(1-2 天)
│ └── 00-技能管理教程.md # SKILL.md 格式、ClawHub 安装、自定义开发
├── 自动化工作流/ # 📘 第三阶段:自动化工作流(2 天)
│ ├── 00-自动化工作流教程.md # Cron/Heartbeat/Follow-up 三种机制
│ └── 01-多Agent-协作教程.md # Manager/Researcher/Writer/Reviewer 架构
├── 平台集成/ # 📘 第四阶段:平台集成与团队协作(1 天)
│ └── 00-平台集成教程.md # 企微/飞书/钉钉/Telegram/Discord 接入
├── 实战场景/ # 📘 综合实战:6 个企业级场景(6-8 小时)
│ └── 00-实战场景教程.md # 舆情监控/竞品分析/客户关系/营销/晨报/会议
└── 故障排查/ # 📘 第五阶段:生产级运维(1 天)
└── 00-故障排查手册.md # 系统化排查流程、常见报错解决方案
| 模块 | 文件数 | 大小 | 培训阶段 | 预计用时 |
|---|---|---|---|---|
| 安装配置 | 3 篇 | ~41 KB | 第一阶段 | 1 天 |
| 技能管理 | 1 篇 | ~11 KB | 第二阶段 | 1-2 天 |
| 自动化工作流 | 2 篇 | ~30 KB | 第三阶段 | 2 天 |
| 平台集成 | 1 篇 | ~11 KB | 第四阶段 | 1 天 |
| 实战场景 | 1 篇 | ~10 KB | 综合实战 | 6-8 小时 |
| 故障排查 | 1 篇 | ~10 KB | 第五阶段 | 1 天 |
| 合计 | 10 篇 | ~113 KB | 5 阶段 | 约 1 周 |
安装配置 (00→01) → 技能管理 → 实战场景 → 开始工作
目标:能独立安装、配置技能、完成基础自动化任务
安装配置 (00→01→02) → 技能管理 → 自动化工作流 (00→01) → 平台集成 → 实战场景 → 故障排查
目标:全面掌握 OpenClaw 所有能力,能设计复杂工作流
安装配置 (00→02) → 自动化工作流 → 平台集成 → 故障排查
目标:能完成生产环境部署、监控、问题排查
| 教程 | 核心内容 | 关键知识点 |
|---|---|---|
| 00-安装与首次使用 | 系统要求、三种安装方式、首次配置 | npm/pnpm/国内镜像、API Key 配置、Gateway 启动 |
| 01-核心概念入门 | Agent/Session/Skill/Cron/Team 关系 | Agent 三种模式(Craft/Plan/Ask)、架构数据流 |
| 02-QMD-本地模型 | 本地模型部署与 RAG | Ollama/llama.cpp、models.json 配置、硬件选型 |
| 教程 | 核心内容 | 关键知识点 |
|---|---|---|
| 00-技能管理 | Skill 系统详解 | SKILL.md 标准格式、ClawHub 安装、自定义开发、调试测试 |
| 教程 | 核心内容 | 关键知识点 |
|---|---|---|
| 00-自动化工作流 | Cron/Heartbeat/Follow-up | 三种机制对比、Cron 表达式、复杂工作流组合 |
| 01-多 Agent 协作 | 多 Agent 架构 | Manager 调度、角色分工、通信方式、代码审查案例 |
| 教程 | 核心内容 | 关键知识点 |
|---|---|---|
| 00-平台集成 | 多平台接入 | 企微/飞书/钉钉/Telegram/Discord、Webhook、并发管理 |
| 场景 | 业务价值 | 核心技能 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 1. 舆情监控自动化 | 品牌/行业实时监测 | Cron、Web 搜索、企微通知 | ⭐⭐ |
| 2. 竞品分析 | 自动化竞品追踪 | 多 Agent 协作、知识库 | ⭐⭐⭐ |
| 3. 客户关系管理 | 自动跟进 & 提醒 | 平台接入、记忆系统 | ⭐⭐ |
| 4. 营销内容生成 | 多平台内容分发 | 多 Agent、Cron | ⭐⭐⭐ |
| 5. 每日晨报 | 自动汇总关键信息 | Cron、数据聚合 | ⭐⭐ |
| 6. 会议自动化 | 纪要 & 待办 & 跟进 | 技能调用、任务管理 | ⭐⭐⭐ |
| 教程 | 核心内容 | 覆盖场景 |
|---|---|---|
| 00-故障排查手册 | 系统化排查流程 | 安装失败、Gateway 问题、模型连接、Skill/Cron 异常、平台接入 |
快速诊断流程:
OpenClaw 出问题了?
↓
1. 看日志 → openclaw logs 或 tail -f ~/.openclaw/gateway/gateway.log
↓
2. 检查 Gateway 状态 → openclaw gateway status
↓
3. 检查模型连接 → curl 测试 API
↓
4. 检查 Skill/Cron 配置 → openclaw skills list / openclaw cron list
↓
5. 搜本章 → 有没有匹配的报错?
↓
6. 按方案解决 → 验证问题是否修复
- 6 个企业级场景:舆情监控、竞品分析、客户关系、营销自动化、每日晨报、会议自动化
- 完整工作流设计:每个场景都包含从需求分析到实施落地的完整步骤
- 真实业务价值:不是玩具示例,而是可以直接用于生产的解决方案
- 5 大培训阶段:从安装到运维,循序渐进
- 10 篇详细教程:约 10 万字,覆盖所有核心能力
- 明确学习目标:每篇教程都有清晰的学习目标清单
- 多平台集成:企业微信/飞书/钉钉/Telegram/Discord,满足各种企业环境
- 多 Agent 协作:Manager/Researcher/Writer/Reviewer 角色分工,适合团队协同
- 生产级运维:系统化故障排查流程,覆盖所有常见报错场景
- 云端模型:支持百炼/智谱/OpenAI 等主流 API
- 本地模型:QMD 组件支持 Ollama/llama.cpp,数据不出机
- 混合部署:云端 + 本地混合使用,平衡成本与隐私
- 操作系统:macOS / Linux / Windows (WSL2)
- Node.js:v20+ (推荐使用 nvm 管理)
- 内存:至少 8GB RAM
- 磁盘空间:至少 2GB 可用空间
- API Key:一个可用的模型 API Key(百炼/智谱/OpenAI 等)
# 方式 A:使用 npm(推荐)
npm install -g openclaw
# 方式 B:使用 pnpm
pnpm add -g openclaw
# 方式 C:国内镜像加速
npm install -g openclaw --registry=https://registry.npmmirror.com# 启动 Gateway
openclaw gateway start
# 访问 Web 界面
openclaw dashboard
# 或直接在终端使用
openclaw chatgit clone https://github.com/zhushuiqing/openclaw-start.git
cd openclaw-start本 Wiki 是一套开放的企业培训体系,欢迎贡献!
- 教程结构:每篇教程应包含学习目标、核心概念、实施步骤、常见问题
- 代码示例:所有代码示例必须经过测试验证
- 截图/图表:复杂流程应配有架构图或流程图
- 语言风格:简洁明了,避免冗长描述,多用表格和列表
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 提交 Pull Request
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 教程文档 | 10 篇 |
| 总字数 | 约 10 万字 |
| 培训阶段 | 5 个 |
| 实战场景 | 6 个 |
| 支持平台 | 企微/飞书/钉钉/Telegram/Discord |
| 支持模型 | 百炼/智谱/OpenAI/Ollama/llama.cpp |
| 文档语言 | 简体中文 |
- 官网:https://copilot.tencent.com/work/
- 技能商店:内置 Skills 商店一键安装
- ClawHub:社区技能市场,发现更多能力
- 问题反馈:GitHub Issues
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
🦞 OpenClaw(小龙虾) — 本地运行、技能扩展、自动化工作流、多 Agent 协作,你的企业级 AI 助手