project 2. Django_MachineLearning

B-8 연봉팔조

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소개

• 얼굴 인식을통해 내가 타이타닉에서 살아남을 확률은 얼마나 될까?

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개발 일정

진행기간 2022년 10월 17일 ~ 2022년 10월 20일

10월 17일 S.A 내용 작성

10월 18일 업로드한 이미지 사물인식 구현,S.A 1차 수정 (와이어 프레임)

10월 19일 업로드한 이미지에서 나이,얼굴 인식 구현 S.A2차수정 (ERD,API,git readme)

10월 20일 19일날 한 작업물과 사용자의 정보를 타이타닉 데이터셋에 입력 후 생존확률 구현

프로젝트 참여한 명단 및 역할

안범기: 머신러닝 +프론트엔드

유형석: 머신러닝 +프론트엔드

김규현: 머신러닝 +프론트엔드

최윤선: 백엔드 +프론트엔드

김서영: 백엔드 +프론트엔드

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API 설계

페이지	기능	API URL	Method	Request(요청)	Response(응답)
로그인	login	login/	POST		username,password
회원가입	singup	signup/	GET,POST	username,passoword,nickname	'user/signup.html',redirect('/login')
메인	images upload	home/	GET,POST	temp,temp2,category,result,	'tweet/home.html', {'total_img': result},redirect('/')

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와이어프레임

• home,signup,main

  

• erd

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주요 기능

• 사람의 얼굴 인식

  • 입력된 이미지에서 사람의 얼굴이 있는지 확인하고 머신러닝을통해서 나이와성별을 유추

• 타이타닉에서 생존확률 구하기

• 얼굴에서 인식한 나이와 성별 그리고 몇가지의 정보를 토대로 타이타닉탑승객의 데이터셋을 비교해서 생존확률의 %를 나타냄

사용한 데이터셋 모델 - Titanic - Machine Learning from Disaster

https://www.kaggle.com/code/scatteredflo/titanic-tutorial-for-study-200409/data

1. 이미지 분석

2. 이미지 분석후 나온 결과값 타이타닉 데이터셋에 인풋

3. 타이타닉 데이터셋에 정보를 넣음

4. 2,3의 정보를 토대로 결과물 출력

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