DesktopTools

桌面端小工具

进度和计划

进度和计划 可在查看: 此处

同时计划中包含了需求原型, 以及最一开始的代码实现原型, 有兴趣可以查看😄

功能介绍

工作时长统计

• 工作时长
• 按键记录
• 疲惫提醒-强制锁屏😄

粘贴板操作

• 时间转换
• 表格数据格式化
• dict json 格式化
• TODO
• 无限粘贴板
• 自定义kv存储

工作时长统计原理

检测鼠标以及键盘移动/输入,判断正在工作中. macOS因隐私权限问题,需要额外设置,具体详参此处

实现

编程语言

Python(不会卡的太死lol)

所用库/包

• PyQt5: 实现简单界面(不想用其它包,卡的比较死^_^.....弃用,因为其授权协议问题,虽然我的是MIT不要紧,但是用了它我的协议就被升级...虽然PySide6也会升级本项目授权,但比PyQt5要好.)
• PySide6: 实现简单界面(不想用其它包,卡的不死^_^, 有MIT的实现方式欢迎改造)
• pynput: 监控鼠标键盘
• sqlalchemy: 数据库ORM,手拼字符累了,试试新东西
• yapf: 代码格式化

使用

PyPi

# 源码
git clone git@github.com:IanVzs/Halahayawa.git DesktopTools
cd DesktopTools/
make build
DesktopTools

# pypi
pip install DesktopTools[ui]
# 可选 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
DesktopTools

源码

git clone git@github.com:IanVzs/Halahayawa.git DesktopTools
cd DesktopTools/
mkdir env
python3 -m venv ./env
source ~/env/bin/activate
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
make run # or python test.py

可根据实际情况进行适当调整

• -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是使用国内pip清华源, 如果有timeout的情况可自行搜索其他源来使用,或者不使用国内源pip install -r requirements.txt

可执行程序

下载地址

在releases的Assets中, 目前只上传了windowsx64版本。

windows打包

--icon经测必须使用绝对路径.

pyinstaller --specpath=executable_files --distpath=executable_files --hidden-import=pynput.keyboard._xorg --hidden-import=pynput.mouse._xorg --hidden-import=sqlalchemy.sql.default_comparator --hidden-import=sqlalchemy.ext.baked --icon="C:\\Users\\{USERNAME}\\Desktop\\Halahayawa\\DesktopTools\\harry_potter.ico" -w -D --clean .\test.py
# cp harry_potter.ico executable_files/halahayawa 复制harry_potter.ico到程序目录

linux打包

pyinstaller --specpath=executable_files --distpath=executable_files --hidden-import=pynput.keyboard._xorg --hidden-import=pynput.mouse._xorg --hidden-import=sqlalchemy.sql.default_comparator -w -D --clean test.py

Poetry介绍

pip 管理 安装方式: pip install poetry

添加依赖

是的，Poetry提供了多种方式来自动添加依赖库。其中一种方式是使用命令poetry add，该命令允许您在不编辑pyproject.toml文件的情况下添加新的依赖项。例如，要添加requests包，版本为^2.25.1，可以运行以下命令：poetry add requests "^2.25.1"。这将会自动更新pyproject.toml文件并安装所需的依赖项。

另外，如果您已经安装了一个包，并且想要将其添加到项目中作为依赖项，可以使用poetry add命令并指定包的名称或路径。例如，要将已经安装的numpy包添加到项目中，可以运行以下命令：poetry add numpy --dev。这将在pyproject.toml文件中添加numpy作为开发依赖项，并更新虚拟环境以包含此包。

总之，Poetry提供了多种自动添加依赖项的方式，使得管理依赖项变得更加方便和高效。

手动添加依赖

要增加依赖库，可以按照以下步骤在pyproject.toml文件中进行：

1. 打开pyproject.toml文件。
2. 找到[tool.poetry.dependencies]部分，这是声明项目所需依赖的位置。
3. 在该部分下方添加一个新的依赖项，格式为包名 = 版本号。例如，如果要添加requests包，版本为^2.25.1，则可以将以下行添加到文件中：

[tool.poetry.dependencies]
requests = "^2.25.1"

4. 保存文件并关闭。

需要注意的是，当您添加新的依赖项时，Poetry会自动更新项目的虚拟环境以包含这些依赖项。因此，在添加新依赖后，请运行poetry install以更新项目的虚拟环境。