대학교 수업시간에 배운 과목들 中 유의미한 과제들을 모아둔 저장소 Introduction to Data Analysis 20-2 데이터개론 성적 데이터 분석을 통한 학점 부여(R) 데이터: 19-2 수학2 반별 최종점수 - 개인정보 비식별화(신상정보:제거 , 과제점수:범주화, 결측값:평균값 대체) 기울기 차이나는 성적 구간 中 두 개 의 점을 locator 함수로 plot 후에 성적 부여 Multivariate Data Analysis 21-1 다변량자료분석(R) 과제3 : 행렬만들기, 다차원시각화, 가설검정 과제4 : 다변량데이터 정규성확인 과제5 : 신뢰구간 과제6 : MANOVA 과제7 : PCA 과제8 : Factor Analysis 과제9 : Linear Discriminant Analysis 과제10 : 로지스틱 회귀분석 Machine-Learning 21-1 기계학습 바둑 기력 예측 프로젝트 데이터: x_train - 기보 / y_train - 기력 모델: SVM, Ensemble, Eigen Value 스킬: 모델들의 기력 예측값 -> 평균,올림,반올림,내림 Aritificial-Intelligence 21-2 인공지능 MNIST with PyTorch 데이터: x_train - 손글씨 / y_train - 숫자 label 학습 : BackPropagation, 활성화함수, normalization(BN-LN-IN-GN), size(Batch size, roup size) Data-Base 21-2 데이터베이스 과제1: Crawler, Crawler w/ login 과제2: Parser