ComfyUI Workflow Skill

用自然语言生成可直接导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件。

无需 API 费用，无需后端。描述你想要的 → 生成有效的工作流 JSON → 导入 ComfyUI 运行。

效果展示

安装 Skill

AI 生成工作流 → 导入 ComfyUI → 运行出图

生成的图片 & 视频

default.mp4

多个 Workflow 合并更新

动作迁移

原视频：

20260331-124614.mp4

迁移后（显存限制，按低分辨率跑的）：

20260405-122315.mp4

这是什么？

一个 Claude Code skill，通过对话生成 ComfyUI 工作流 JSON。不用在 ComfyUI 节点编辑器里手动连线，直接用自然语言描述需求即可。

功能特性

• 34 个内置模板 — 覆盖所有主流模型和任务类型
• 360+ 节点定义 — 从 ComfyUI 源码提取，确保字段类型和范围准确
• 自动模型下载 — 工作流包含原生 models 字段，导入时 ComfyUI 自动检测缺失模型并弹窗下载
• LLM 集成 — 支持 comfyui_LLM_party 节点 (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama / DeepSeek)
• 按需加载节点参考 — 节点注册表拆分为 42 个分类文件，避免一次性加载 4000 行

安装

前置条件

• Claude Code 已安装
• Git 已安装

方法一：Git Clone + 符号链接（推荐，自动同步更新）

# 1. Clone 项目到本地
git clone https://github.com/twwch/comfyui-workflow-skill.git ~/codes/comfyui-workflow-skill

# 2. 创建符号链接到 Claude Code skills 目录
ln -s ~/codes/comfyui-workflow-skill ~/.claude/skills/comfyui-workflow

方法二：直接 Clone 到 skills 目录

git clone https://github.com/twwch/comfyui-workflow-skill.git ~/.claude/skills/comfyui-workflow

方法三：手动复制

cp -r comfyui-workflow-skill/ ~/.claude/skills/comfyui-workflow

验证安装

ls ~/.claude/skills/comfyui-workflow/SKILL.md
# 应该输出文件路径，说明安装成功

卸载

rm -rf ~/.claude/skills/comfyui-workflow

使用方法

基本用法

安装后，在 Claude Code 中直接用自然语言描述需求：

"帮我生成一个 FLUX 文生图工作流"
"创建一个 Wan 2.2 图生视频工作流，带相机控制"
"生成一个 SDXL 重绘工作流"
"用 LLM 生成剧本，然后生成角色图和视频"

使用 slash 命令

/comfyui-workflow 生成一个 SD3 文生图工作流

生成的文件如何使用

1. 工作流 JSON 文件会保存到当前目录
2. 在 ComfyUI 中点击 Load 或直接将 JSON 文件拖入界面
3. 如果缺少模型，ComfyUI 会自动弹窗提示下载
4. 点击 Queue 运行

示例工作流

• flux-txt2img-wan22-img2vid.json — FLUX 文生图 → Wan2.2 图生视频 全流程工作流
• wan22-motion-transfer.json — Wan2.2 动作迁移 工作流（参考视频动作 → 生成新视频）

可选：安装 LLM 集成

如果需要在工作流中使用 LLM 节点（剧本生成、角色解析、提示词增强等），需要在 ComfyUI 中安装 comfyui_LLM_party：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party.git
pip install -r comfyui_LLM_party/requirements.txt

支持的 LLM 提供商：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 及任何 OpenAI 兼容 API。

支持的模板 (34)

文生图 / 图生图

模板	文件	说明
SD 1.5 文生图	sd15-txt2img.json	基础 SD 1.5
SD 1.5 图生图	sd15-img2img.json	SD 1.5 img2img
SD 1.5 + LoRA	sd15-lora.json	SD 1.5 加载 LoRA
SD 1.5 + ControlNet	sd15-controlnet.json	SD 1.5 ControlNet
SD 1.5 重绘	sd15-inpaint.json	SD 1.5 Inpainting
SDXL 文生图	sdxl-txt2img.json	SDXL 基础
SDXL 图生图	sdxl-img2img.json	SDXL img2img
SDXL + LoRA	sdxl-lora.json	SDXL 加载 LoRA
SDXL + ControlNet	sdxl-controlnet.json	SDXL ControlNet
SDXL 重绘	sdxl-inpaint.json	SDXL Inpainting
SD3 文生图	sd3-txt2img.json	SD3 + TripleCLIPLoader
FLUX 文生图	flux-txt2img.json	FLUX.1 高级采样
FLUX 图生图	flux-img2img.json	FLUX.1 img2img
FLUX + LoRA	flux-lora.json	FLUX.1 加载 LoRA

视频生成

模板	文件	说明
Wan 2.2 文生视频	wan22-txt2vid.json	832x480, 81 帧
Wan 2.2 图生视频	wan22-img2vid.json	CLIP Vision 编码
Wan 2.2 首尾帧插值	wan22-first-last.json	首帧+尾帧生成视频
Wan 2.2 控制视频	wan22-fun-control.json	控制视频 + 参考图
Wan 2.2 相机控制	wan22-camera.json	相机运动控制
HunyuanVideo 文生视频	hunyuan-video.json	HunyuanVideo T2V
HunyuanVideo 图生视频	hunyuan-video-i2v.json	HunyuanVideo I2V
LTXV 文生视频	ltxv-txt2vid.json	768x512, 97 帧
LTXV 图生视频	ltxv-img2vid.json	LTXV img2vid
Mochi 文生视频	mochi-txt2vid.json	848x480
Cosmos 文生视频	cosmos-txt2vid.json	1280x704
Cosmos 图生视频	cosmos-img2vid.json	Cosmos img2vid

音频 / 3D / 特殊

模板	文件	说明
图片放大	upscale-model.json	RealESRGAN 等
Stable Audio	stable-audio.json	音频生成 (47s)
Hunyuan3D v2	hunyuan3d-v2.json	图片转 3D 模型
Stable Cascade	stable-cascade.json	两阶段生成

LLM 集成

模板	文件	说明
LLM 对话 (API)	comfyui_LLM_party/llm-chat-api.json	API LLM 对话
LLM 对话 (Ollama)	comfyui_LLM_party/llm-chat-ollama.json	本地 Ollama 对话
LLM 提示词增强	comfyui_LLM_party/llm-prompt-enhance.json	LLM 增强 → FLUX 生图
LLM 剧本流水线	comfyui_LLM_party/llm-script-to-video.json	剧本 → 角色 → 分镜

自动模型下载

所有模板都包含 ComfyUI 原生 models 字段。导入工作流时，ComfyUI 自动检测缺失模型并弹窗提示下载：

{
  "models": [
    {
      "name": "flux1-dev.safetensors",
      "url": "https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/flux1-dev.safetensors",
      "directory": "diffusion_models"
    }
  ]
}

支持 HuggingFace 和 CivitAI 下载源。

项目结构

comfyui-workflow-skill/
├── SKILL.md                              # Skill 定义（入口文件）
├── README.md                             # 本文件
├── flux-txt2img-wan22-img2vid.json       # AI 生成的示例：FLUX 生图 + Wan2.2 图生视频
├── images/                               # 示例截图和演示视频
├── wechat-article.md                     # 微信推文
├── references/
│   ├── nodes/                            # 42 个节点分类文件 + 索引
│   ├── node-registry-additions.md        # 附加节点定义 (音频、3D 等)
│   ├── workflow-format.md                # JSON 格式规范
│   └── common-workflows.md               # 常见模式
└── templates/                            # 34 个工作流模板
    ├── sd15-txt2img.json
    ├── flux-txt2img.json
    ├── wan22-img2vid.json
    ├── ... (30 个核心模板)
    └── comfyui_LLM_party/                # 4 个 LLM 集成模板

常见问题

导入后提示缺失节点

工作流中使用了自定义节点（如 LLM Party），需要先在 ComfyUI 中安装对应的自定义节点包。

导入后模型缺失

ComfyUI 会自动弹窗提示下载。如果没有弹窗，手动从 HuggingFace 下载对应模型文件到 ComfyUI/models/ 对应子目录。

widgets_values 报错

如果出现类似 Value not in list 的错误，通常是 widget 值类型或范围不对。检查：

• COMBO 类型的值必须是允许列表中的字符串
• seed 后面必须跟 "randomize"（ComfyUI 自动添加的 control_after_generate 字段）
• FLOAT/INT 值必须在 min/max 范围内

Contributing

欢迎 PR：

• 新的工作流模板
• 支持更多自定义节点
• 修复生成的 JSON bug
• 文档改进

License

MIT