kaggle or Datacon Guide

전체 과정

1. 데이터 수집
2. 데이터 EDA
3. feature Engineering
4. model 결정
5. 평가

첫번째 튜토리얼

Dacon 폴더안에 Dacon_6th_tutorial.ipynb 를 읽고 데이터를 불러오고 데이터를 다루는 방법을 숙지한다.

두번째 튜토리얼

Dacon 폴도안에 Dacon_6th_tutorial2.ipynb 를 읽고 데이터 EDA, feature Engineering, training model 적용 , 평가, 제출하는 방법을 숙지한다.

마지막 튜토리얼

https://dacon.io/index.php?mid=cpt6&category=65536&document_srl=66846 링크를 참조하여 새로운 아이디어로 feature engineering 하여 모델의 성능을 올려서 제출한다.