feat: 自动上下文压缩 — 基于 Token 阈值触发

[robscc]

Summary

• 当 session 的 context_tokens 达到 context_window 的 80% 时，自动后台压缩旧消息
• 旧消息不删除，而是软标记 compressed=true；插入一条 LLM 生成的摘要消息（type=context_summary）
• 发给 LLM 的上下文只包含摘要 + 最近未压缩消息，真正降低 token 用量
• 前端已压缩消息灰色/半透明显示，摘要消息渲染为分隔线卡片：📦 以上 N 条已压缩为摘要

改动清单

后端（8 个文件）

• config.py / config_file.py：新增 llm_context_window 配置字段（默认 128000，0 = 禁用）
• memory/base.py / sqlite.py / hybrid.py：新增 mark_compressed() 方法
• workspace/memory_writer.py：核心压缩逻辑（maybe_compress + _compress），防重入 + 独立 DB session
• agents/base.py：_get_history_with_meta() 过滤已压缩消息
• agents/personal_assistant.py：_record_turn_usage() 末尾读回 context_tokens 触发压缩

前端（2 个文件）

• api/index.ts：扩展 HistoryMessageMeta 类型
• ChatPage.tsx：Message 接口 + mapHistoryToMessages + 渲染（opacity-50 + 分隔线卡片）

测试（2 个新文件，17 个测试用例）

• test_mark_compressed.py：SQLite/Hybrid/Base mark_compressed 测试
• test_memory_writer_compress.py：maybe_compress 入口条件 + _compress 核心逻辑测试

Test plan

• 新增 17 个单元测试全部通过
• 现有 527 个 unit/integration 测试无回归（2 个预存在失败不相关）
• ruff lint 检查通过
• 手动验证：设 context_window: 1000，连续对话触发压缩，确认前端灰色 + 分隔线

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