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📘 Python सीखें – आसान भाषा में (UV Environment)

यह कोर्स Python सीखने के लिए बनाया गया है, जिसमें कहानी, कोड उदाहरण, अभ्यास प्रश्न और प्रोजेक्ट शामिल हैं। UV Environment के साथ setup बहुत आसान है।


सामग्री सूची

  1. कोर्स का अवलोकन
  2. UV इंस्टॉलेशन और सेटअप
  3. फाइल्स का उपयोग
  4. शिक्षक गाइड
  5. छात्र गाइड
  6. संसाधन और टूल्स
  7. कोर्स संरचना
  8. सहयोग और सहायता

कोर्स का अवलोकन

  • कहानी, उदाहरण और अभ्यास के माध्यम से Python सीखें।
  • Topics: Python Basics, OOP, File Handling, Data Analysis, ML, Deep Learning, End-to-End Projects

UV इंस्टॉलेशन और सेटअप

1. UV इंस्टॉल करें

3. Dependencies इंस्टॉल करें

  • UV के साथ project फ़ाइलों को sync करें:
uv sync
  • यह pyproject.toml, uv.lock और requirements.txt के अनुसार सभी पैकेज इंस्टॉल कर देगा।

4. Jupyter Notebook चलाएँ

uv notebook
  • Kernel में myenv चुनें।
  • चैप्टर नोटबुक खोलें और Shift+Enter से चलाएँ।

फाइल्स का उपयोग

  • pyproject.toml – project और dependencies define करता है।
  • requirements.txt – Python packages install करने के लिए।
  • uv.lock – exact versions lock करता है।

शिक्षक गाइड

  • कहानी + कोड + अभ्यास के क्रम का पालन करें।
  • लाइव examples दिखाएँ।
  • UV interactive notebooks का उपयोग करें।
  • Best Practices, error handling और modular code सिखाएँ।

छात्र गाइड

  • नोटबुक खोलें और examples चलाएँ।
  • .env में अपनी API keys डालें।
  • अभ्यास और projects को हल करें।

संसाधन और टूल्स

  • IDE / Editors: UV, VS Code, PyCharm
  • Libraries: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, tensorflow, flask, tkinter, jupyter, python-dotenv, openai
  • Version Control: Git / GitHub
  • Project Files: /notebooks folder

कोर्स संरचना

अध्याय विषय
1 Python Basics – Print, Variables
2 Data Types and Operators
... ...
22 Object-Oriented Programming
36 Email Automation – smtplib & email
48 Data Visualization – matplotlib & seaborn
49 Machine Learning – scikit-learn basics
50 Deep Learning – TensorFlow basics
51 End-to-End Application Development

सहयोग और सहायता

  • GitHub Issues / Pull Requests के माध्यम से सुझाव दें।
  • सहायता: singrohankumar7@gmail.com
  • UV community में जुड़ें।

सफल अध्ययन की शुभकामनाएँ! 🎉 Python सीखें और UV environment में सीधे uv sync से setup करके अभ्यास करें।


अगर आप चाहें तो मैं इसे और super beginner-friendly version बना दूँ जिसमें सिर्फ तीन commands हों:

  1. uv sync
  2. uv notebook

इससे कोई भी student तुरंत start कर सके।

क्या मैं वह version भी बना दूँ?

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