Este projeto tem como objetivo analisar o comportamento de cancelamento de clientes em um modelo de negócio baseado em assinatura.
A pergunta principal foi:
Clientes de quais tipos de plano cancelam mais?
Empresas que trabalham com planos mensais, trimestrais e anuais precisam entender quais contratos apresentam maior risco de churn (cancelamento), pois isso impacta diretamente a previsibilidade de receita e estratégias de retenção.
A análise mostra que clientes com plano Monthly apresentam maior volume de cancelamentos em comparação com planos Quarterly e Annual.
Isso sugere que contratos de curto prazo possuem menor retenção, enquanto planos de longo prazo tendem a fidelizar mais clientes.
- Análise exploratória dos dados
- Comparação de cancelamentos por tipo de contrato
- Identificação de padrões associados ao churn
- Interpretação estratégica dos resultados
- Python
- Pandas
- Plotly
- Jupyter Notebook
- Calcular taxa percentual de churn por plano
- Desenvolver modelo preditivo de cancelamento
- Criar dashboard interativo para tomada de decisão
Projeto desenvolvido como parte da minha evolução em Análise de Dados, com foco em transformar dados em insights estratégicos para negócio.