COORDINADOR_ELECTRICO

Proyecto de Predicción con LSTM

Este proyecto utiliza una red LSTM para predecir valores basados en datos históricos. Los datos se almacenan en un archivo CSV y el entrenamiento del modelo se realiza utilizando CML (Continuous Machine Learning).

Archivos

• train.py: Script de entrenamiento del modelo.
• requirements.txt: Lista de dependencias del proyecto.
• data.csv: Archivo de datos utilizado para el entrenamiento.
• cml.yaml: Archivo de configuración de CML para ejecutar el workflow.

Ejecución

1. Clonar el repositorio.
2. Instalar las dependencias: pip install -r requirements.txt.
3. Ejecutar el script de entrenamiento: python train.py.