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Agentes de IA vs. Vibecoders: Jogo do Tigrinho para Devs 🐯

Um dev com agentes automatizados contra dois devs no vibecoding. O prêmio: o jogo mais viciante da internet, mas pra dev.

Sobre o Projeto

Mais gente significa mais resultado? E se um dos lados nem codar?

A gente colocou duas abordagens completamente diferentes de usar IA pra competir de verdade: Alexandre Klostermann e Gean Farias vibecodando juntos, com IA como copiloto, contra Gustavo Pantoja, que configurou agentes de IA e ficou só orquestrando enquanto eles construíam o jogo por conta própria.

O desafio: criar um clone do jogo do tigrinho — temático pra devs, com linguagens de programação no lugar de símbolos, animações, lógica de rodada e multiplicadores. Duas horas no relógio.

O projeto foi criado durante um desafio ao vivo no canal da Codecon.

O Desafio

O jogo precisava ter obrigatoriamente:

  • Lógica de rodada — Spin, resultado, game loop funcionando
  • Multiplicadores — Sistema de ganho e perda implementado
  • Temática dev — Pelo menos 6 linguagens de programação no lugar dos símbolos clássicos
  • Animações — Feedback visual nas rodadas
  • Interface jogável — Tem que rodar de verdade

As abordagens

Vibecoding (Alexandre + Gean) — Dois devs, IA como copiloto, decisões humanas, caos produtivo e discussão em tempo real sobre arquitetura.

Agentes autônomos (Gustavo) — Um dev, agentes de IA construindo o projeto de forma autônoma, humano orquestrando e redirecionando quando necessário.

📁 Estrutura do Repositório

/
├── vibecoding/      # Alexandre Klostermann + Gean Farias
│   └── README.md
├── agentes/         # Gustavo Pantoja
│   └── README.md
└── README.md

Cada pasta contém a implementação completa com stack, arquitetura, estratégia de prompts e aprendizados da abordagem.

Rodando Localmente

Acesse a pasta da implementação que quiser testar e siga o README específico de cada uma.

Participe Você Também!

Qual abordagem você usaria? Vibecodando ou com agentes?

  1. Fork este repositório
  2. Crie uma pasta com seu nome/username e indique a abordagem usada
  3. Implemente o jogo com as funcionalidades obrigatórias
  4. Documente no README: abordagem escolhida, como você usou a IA, o que ela decidiu sozinha e o que você precisou corrigir
  5. Abra um Pull Request

Conceitos-Chave

  • Vibecoding — Usar IA como copiloto ativo, com o humano no controle das decisões. A IA executa, você direciona
  • Agentes autônomos — Delegar tarefas pra agentes que tomam decisões sozinhos. O humano orquestra, não executa
  • Orquestração de agentes — Quando você interfere? Quando deixa o agente resolver? Onde está o limite entre correção e microgerenciamento?
  • Decisões arquiteturais — Agentes tomam decisões que você não pediu. Às vezes são boas. Como você lida com as ruins?
  • Colaboração humana vs. paralelismo de agentes — Dois devs não são duas vezes mais rápidos. Dois agentes também não são. Mas por razões completamente diferentes

Licença

MIT


Projeto desenvolvido para o canal da Codecon

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