AI画廊小程序

一个基于微信小程序的AI文生图应用，支持用户创作、分享和浏览AI生成的艺术作品。

功能特性

• 🎨 AI文生图: 基于文本提示生成高质量图片
• 🌓 主题切换: 支持明暗主题切换
• 📱 响应式设计: 适配不同屏幕尺寸
• 👤 用户系统: 微信登录和个人作品管理
• 🖼️ 作品画廊: 浏览和分享AI生成的作品
• ☁️ 云开发: 基于微信云开发的后端服务

技术栈

• 前端: 微信小程序 + TypeScript + TDesign
• 后端: 微信云开发 + 云函数
• 数据库: 云数据库
• AI服务: 通义千问文生图API

项目结构

miniprogram-3/
├── miniprogram/          # 小程序前端代码
│   ├── pages/           # 页面文件
│   │   ├── index/       # 首页（作品画廊）
│   │   ├── create/      # 创作页面
│   │   ├── result/      # 结果展示页面
│   │   └── profile/     # 个人中心
│   ├── app.ts           # 应用入口
│   ├── app.wxss         # 全局样式
│   └── utils/           # 工具函数
├── cloudfunctions/       # 云函数
│   ├── login/           # 登录云函数
│   └── text2image/      # 文生图云函数
└── docs/                # 文档

快速开始

环境要求

• 微信开发者工具
• Node.js 16+
• 微信小程序账号
• 微信云开发环境

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd miniprogram-3

2. 安装依赖

npm install

3. 配置云开发环境

   • 在微信开发者工具中打开项目
   • 开通云开发服务
   • 修改 app.ts 中的云开发环境ID

4. 部署云函数

   • 右键点击 cloudfunctions/login 选择「上传并部署」
   • 右键点击 cloudfunctions/text2image 选择「上传并部署」

5. 配置API密钥

   • 在云函数 text2image 中配置通义千问API密钥
   • 参考 docs/文生图功能部署说明.md

运行项目

在微信开发者工具中打开项目，点击「编译」即可预览。

主要功能

1. AI文生图

• 支持中文提示词
• 提供常用标签快速输入
• 支持反向提示词
• 实时生成状态显示

2. 图片保存

• 一键保存生成的图片到相册
• 支持保存画廊中的作品
• 长按图片快速保存
• 智能权限管理和引导

3. 主题切换

• 明暗主题无缝切换
• 主题状态持久化存储
• 平滑过渡动画效果

4. 用户系统

• 微信一键登录
• 个人作品管理
• 作品发布到画廊

部署说明

详细的部署说明请参考：

• 云开发部署说明
• 文生图功能部署说明
• 画廊发布功能部署说明

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进这个项目。

许可证

MIT License

联系方式

如有问题，请通过 Issue 联系。