Trustpilot-dataset-samples

Ein Beispiel-Datensatz mit 1001 Trustpilot-Unternehmensbewertungen

Ein Beispiel eines Trustpilot-Datensatzes für Softwareproduktbewertungen mit über 1000 Datensätzen. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Einige der Datenpunkte, die im Trustpilot-Datensatz enthalten sind:

• company_name: Der Name des Unternehmens
• review_id: Eindeutig für jede Bewertung
• review_date: Das Datum, an dem die Bewertung verfasst wurde
• review_rating: Die vom Rezensenten vergebene Bewertung
• review_title: Der Titel der Bewertung
• review_content: Der Inhalt der Bewertung
• is_verified_review: True- oder False-Werte
• review_date_of_experience: Das Datum, an dem der Rezensent die Dienstleistung erhalten hat
• reviewer_location: Geografischer Standort des Rezensenten
• reviews_posted_overall: Die Anzahl der vom Rezensenten verfassten Bewertungen
• review_replies: Antworten des Unternehmens auf die Bewertung
• review_useful_count: Likes, die die Bewertung von anderen Nutzern erhalten hat
• reviewer_name: Name des Rezensenten
• company_logo: URL, die zum Unternehmenslogo führt
• url: URL, die direkt zur Hauptseite der Bewertungen führt
• company_rating_name: Unternehmensbewertung in Worten
• company_overall_rating: Unternehmensbewertung als Zahl zwischen 1 und 5
• is_verified_company: True- oder False-Werte
• company_total_reviews: Die Gesamtzahl der Bewertungen und deren prozentuale Verteilung
• 5_star: Die Anzahl der mit 5 Sternen bewerteten Rezensionen und deren prozentualer Anteil an allen Bewertungen

Und vieles mehr.

Dies ist ein Beispiel-Subset, das aus dem Datensatz „Trustpilot business review (public data)“ abgeleitet ist, der mehr als 210M records umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

Optionen für den Datensatz-Bereitstellungstyp: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungshäufigkeit: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, or Custom basis.

Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Based on request.

Holen Sie sich den vollständigen Trustpilot-Datensatz.

Was sind die Anwendungsfälle der Trustpilot-Datensätze?

1. Kundenzufriedenheit überwachen

Nutzen Sie Trustpilot-Bewertungen, um das Niveau der Kundenzufriedenheit zu bewerten und wiederkehrende Themen, Trends oder Probleme im Zusammenhang mit verschiedenen Dienstleistungen oder Produkten aufzudecken. Diese Analyse hilft dabei, Verbesserungsbereiche zu identifizieren, eine bessere Customer Experience sicherzustellen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, um Ihr Angebot zu optimieren.

2. Neue Trends entdecken

Verfolgen und analysieren Sie das Volumen und die Stimmung der Bewertungen im Zeitverlauf, um die Auswirkungen neuer Produkte, Funktionen oder Marketingkampagnen auf die Kundenwahrnehmung zu beurteilen. Dieses Trend-Monitoring hilft Ihnen, über Veränderungen in der Kundenmeinung informiert zu bleiben und Strategien entsprechend anzupassen, um Engagement und Zufriedenheit zu optimieren.

3. Wettbewerbsvergleich

Nutzen Sie Trustpilot-Daten, um Kundenzufriedenheitswerte und Bewertungsinhalte im Vergleich zu Wettbewerbern gegenüberzustellen. Dadurch können Sie die Stärken und Schwächen Ihrer Wettbewerber identifizieren und wertvolle Einblicke gewinnen, um Ihre eigenen Strategien zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Kostenloser Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forscher und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschern, NGOs und NPOs, die verschiedene Umwelt- und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs von Bright Data sowie zu einsatzbereiten Datensätzen. Sie können hier einen Antrag einreichen.