Goodreads Books Dataset-Beispiel

Ein Beispieldatensatz mit 2.750 Einträgen

Dieses Goodreads Books Dataset-Beispiel umfasst 2.750 Einträge und wurde mit der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
url	Die URL der Buchseite auf Goodreads.
id	Die eindeutige Kennung für jedes Buch auf Goodreads.
name	Der Titel des Buches.
author	Der/die Autor(en) des Buches.
star_rating	Die durchschnittliche Sternebewertung des Buches basierend auf Nutzerbewertungen.
num_ratings	Die Gesamtzahl der Bewertungen, die das Buch erhalten hat.
num_reviews	Die Gesamtzahl der Rezensionen, die das Buch erhalten hat.
summary	Eine kurze Beschreibung oder Zusammenfassung des Buches.
genres	Die Genres, zu denen das Buch gehört.
first_published	Das Jahr, in dem das Buch erstmals veröffentlicht wurde.
about_author	Informationen über den Autor, einschließlich Name und Anzahl der geschriebenen Bücher.
community_reviews	Von Nutzern erstellte Rezensionen aus der Goodreads-Community.
kindle_price	Der Preis der Kindle-Ausgabe des Buches, falls verfügbar.
isbn	Die Internationale Standardbuchnummer des Buches.

Anwendungsfälle

1. Markttrendanalyse

Analysieren Sie beliebte Genres und Autoren, um aktuelle Lesetrends zu identifizieren und zukünftige Marktanforderungen vorherzusagen.

2. Sentiment-Analyse

Untersuchen Sie Community-Rezensionen und -Bewertungen, um die Lesermeinung einzuschätzen und Buchempfehlungen zu verbessern.

3. Wettbewerbsbeobachtung

Überwachen Sie Bewertungen und Rezensionen der Bücher von Wettbewerbern, um Veröffentlichungsstrategien und Marketingkampagnen zu optimieren.

Dateiformate

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Beispiel enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• E-Mail
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datensätze können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Bereitstellung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

Den vollständigen Goodreads Books-Datensatz erhalten

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