Sono una studentessa di Chimica appassionata di Data Analytics e Data Engineering: in generale dei dati in insight azionabili.
Ecco le tecnologie che utilizzo:
- Linguaggi: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL.
- Data Visualization: Power BI, Tableau, Excel.
- Strumenti: Git, Jupyter Notebooks, Google Colab, VS Code.
Qui trovi alcuni dei miei lavori più significativi:
- [Final Project con Generation Italy]: creazione di un app contro lo spreco alimentare, con un EDA riguardo l'economia dello spreco e dove avviene più waste. [https://github.com/benesim96/Final-Project-with-Generation-Italy]
- [Gestione di un database di un marketplace]: app di abiti usati o donabili. [https://github.com/benesim96/gestione-database-marketplace_Python]
Ultimo aggiornamento: [28/04/2025]