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📊 SQL Portfolio - Analyse de Données

Bienvenue sur mon portfolio de Data Analyst ! Ce repository regroupe mes travaux sur la manipulation de bases de données relationnelles complexes.

🚌 Projet : Réseau de Bus d'Édimbourg (SQLZoo Challenge)

Ce projet démontre ma capacité à gérer des structures de données imbriquées et des jointures multiples.

Compétences clés démontrées :

  • Self-Joins : Utilisation de multiples instances de la même table pour modéliser des trajets avec correspondances.
  • Jointures multiples : Connexion de tables de routes et de stations pour traduire des IDs en noms lisibles.
  • Logique de filtrage : Utilisation de clauses WHERE complexes et de DISTINCT pour optimiser les résultats.

La requête dans edinburgh_bus_transport.sql permet de trouver tous les trajets impliquant deux bus entre 'Craiglockhart' et 'Lochend', en identifiant l'arrêt de transfert.

🎓 Projet : Système de Notation (HackerRank - The Report)

Ce projet illustre l'application de règles métier complexes directement en SQL.

🔍 Compétences clés démontrées :

  • Non-Equi Joins : Jointure de tables via des intervalles de valeurs (BETWEEN).
  • Logique Conditionnelle : Utilisation de CASE WHEN pour le masquage dynamique de données sensibles.
  • Tri Multi-niveaux : Mise en place d'un système de tri prioritaire alternant entre texte et

🛠️ Outils & Technologies

  • Langages : SQL (PostgreSQL / MySQL)
  • Plateformes d'entraînement : SQLZoo, HackerRank
  • Concepts maîtrisés : Agrégations complexes, Sous-requêtes, Self-joins, Fenêtrage (Window Functions).

🚀 À propos de moi

Passionné par l'analyse de données et la résolution de problèmes complexes, je suis actuellement en préparation pour intégrer une formation de Data Analyst (Liora). Je recherche activement une alternance pour mettre mes compétences techniques au service d'une entreprise et transformer les données brutes en leviers de décision.

📫 Me contacter : * arthur.h.cottineau@gmail.com

About

Portfolio SQL d'un futur Data Analyst : Résolution de problématiques métier complexes, requêtes optimisées (Joins, Subqueries, Window Functions) et analyse de données de transport

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