Play With AI Games

Zbiór prostych projektów i eksperymentów związanych z zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego w grach.

W repo znajdziesz m.in. implementację agenta RL dla gry Snake wraz z narzędziami do treningu, testów i wizualizacji wyników.

Projekty

🐍 Snake — PPO Agent

Agent RL trenowany do gry w Snake na siatkach o zmiennych rozmiarach.

Demo

• Więcej informacji
• Trening, testowanie, analiza modelu, generowanie GIF

🃏 Solitaire — MaskablePPO Agent

Agent RL dla gry Pasjans Klondike z obsługą niewalidnych akcji (masked actions).

Demo

• Więcej informacji
• Trening, testowanie w Pygame, nagrywanie GIF

Każdy projekt zawiera własne instrukcje uruchomieniowe i opis konfiguracji.

Wymagania

• Python 3.10+
• pip
• (opcjonalnie) środowisko wirtualne, np. venv

Szybka instalacja

Przykład (Windows PowerShell):

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
# Jeśli potrzebujesz konkretnej wersji torch (dostosuj do swojej konfiguracji GPU/CPU):
pip uninstall torch
pip install torch>=2.7 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

Szczegóły dotyczące uruchamiania i konfiguracji znajdziesz w README odpowiedniego podprojektu.