Task02 Никон Парвицкий ITMO#52
Open
NikonFlex wants to merge 2 commits intoPhotogrammetryCourse:task02from
Open
Task02 Никон Парвицкий ITMO#52NikonFlex wants to merge 2 commits intoPhotogrammetryCourse:task02from
NikonFlex wants to merge 2 commits intoPhotogrammetryCourse:task02from
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Перечислите идеи и коротко обозначьте мысли которые у вас возникали по мере выполнения задания, в частности попробуйте ответить на вопросы:
Чтобы Ransac по минимуму брал плохие четверки точек, это ускорит обработку
Cluster filtering проверяет локальную геометрию, но не убирает неоднозначные дескрипторы на повторяющихся текстурах - остаются сомнительные совпадение, но одного ratio test не хватит, когда дексриптор похож, но геометрии отличаются
если Н33 близок к нулю, то нормирование даст большие нестабильные числа (из-за флоат арифметики)
Потому что будут ошибки накапливаться по цепочке гомографий
Можно посчитать попарное число хороших матчей между всеми изображениями, оставить сильные связи и построить граф похожести. Дальше взять максимальное остовное дерево, а корень выбрать как наиболее связную или центральную картинку.
Не прошли, но и не пробовал
Github Actions CI