碧恩优.SKILL 是一个面向碧恩优在读本科生的校园知识 Skill,重点覆盖:
- 选课、课程画像、GPA、成绩单、英语免修
- 保研、留学、就业导向、直博、一年制授课硕士等路径选择
- 学生规模、学部画像、学校资源利用
- 留学案例与方向分布
更多延伸内容可以关注:
NORMAL 情报局舰长说留学
它不是官方系统,也不提供实时教务数据。它更适合做:
- 校园高频问题问答
- 路径判断与信息差补足
- 网页问答、校园场景演示、私有知识库前置层
- 你想做一个面向碧恩优本科生的问答助手
- 你想快速回答选课、保研、留学、GPA、英语免修等高频问题
- 你想给 OpenClaw、Codex、Claude Code 这样的 AI 助手一套现成的校园知识包
- 你想在后续继续补学院细分资料、课程样本、案例库
仓库主要由四部分组成:
- SKILL.md 给模型看的主说明,定义能力范围、路由规则、回答方式
- references/00-index.md 知识索引,告诉模型不同问题该读哪份资料
- references 具体知识文件,按主题拆分
- agents/openai.yaml Skill 列表里的 UI 元数据
- references/08-graduate-path-choice.md
- references/09-career-oriented-planning.md
- references/10-phd-paths.md
- references/11-taught-masters.md
- references/01-faq.md
- references/90-persona.md
- references/91-disclaimer.md
- references/92-demo-questions.md
你可以直接把这个仓库链接发给你的 AI 助手,比如:
- OpenClaw
- Codex
- Claude Code
然后让它:
- 下载或克隆这个仓库
- 识别
SKILL.md - 把整个目录安装到对应的
skills/目录 - 按
references/00-index.md和SKILL.md的路由规则使用它
一句话理解:
- 这个仓库本身就是一个可直接安装的 Skill 目录,不需要再额外拆文件
- AI 助手拿到仓库后,主要看
SKILL.md、references/00-index.md、agents/openai.yaml - 如果你的助手支持 Skill / Skills / Tools / Knowledge Pack 这类目录安装方式,通常直接复制整个仓库即可
请下载这个 GitHub 仓库,并把它安装成一个本地 Skill。优先读取仓库里的 SKILL.md 和 references/00-index.md,按里面的路由规则使用。安装完成后,确认 agents/openai.yaml、assets 和 references 都在正确位置。
请把这个 GitHub 仓库安装成一个可用的本地 skill。识别仓库根目录下的 SKILL.md,把整个目录原样复制到本地 skills 目录,并检查 references、agents/openai.yaml、assets 是否完整。安装后按 SKILL.md 和 references/00-index.md 的路由规则使用它。不要改动知识内容本身,除非我明确让你更新。
请把这个仓库作为一个校园知识 skill 部署到本地环境。部署后,按 SKILL.md 的说明启用它,并确保它能读取 references/00-index.md 进行问题分流。
如果你是手动部署,最简单的方式通常是:
- 下载或克隆仓库
- 把整个文件夹放到你的 skills 目录
- 确保以下文件都存在:
SKILL.mdreferences/agents/openai.yamlassets/bnu-skill.png
- 重新加载你的技能系统
为了让不同 AI 助手都更容易接入,这个仓库遵循几个简单约定:
SKILL.md是主入口references/00-index.md是知识路由索引references/*.md是专题知识文件agents/openai.yaml是 UI 和默认提示词元数据assets/只放展示资源,不承载核心知识
如果你后续继续扩内容,建议优先保持这个结构,不要把知识直接塞回 SKILL.md 里。
这个 Skill 当前不主打:
- 本科招生
- 志愿填报
- 分数线咨询
- 实时教务查询
如果你准备用它做对外问答,建议保留这条原则:
- 用它做信息整理和判断辅助
- 不把它包装成官方系统
- 遇到强时效问题时,引导用户回学院通知、教务系统和学校最新文件确认
这套 Skill 适合继续往下扩:
- 更多学院和专业的细分资料
- 更完整的课程画像
- 更细的保研、留学、实习案例
- 更强的 FAQ 命中层
- 后续接网页、公众号入口或私有知识库服务

