Deep-Learning-DL

Algoritmos de Deep-Learning

Problemas para visualizar o Jupyter Notebook

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Requisitos

01 - Python3;
02 - Anaconda;
03 - TensorFlow 2.*;

01 - Classificação com redes neurais sobre problemas binarios;

-Classificação binaria;
-Validação Cruzada;
-Turnning dos paramentros.

02 - Classificação utilizando redes neurais sobre problemas com multiplas saídas;

-Classificação multicalsses;
-Validação Cruzada;
-Turnning dos paramentros.

03 - Regressão utilizando redes neurais não sequenciais para prever multiplas saída;

-Regressão simples;
-Validação Cruzada;
-Turnning dos paramentros.

04 - Regressão utilizando redes neurais para prever um unico valor de saída;

-Regressão Multiplas saídas;
-Rede neural não sequencial;

05 - Classificação dos personagens Homer e Bart Simpison com redes neurais densas e CNN's;

-Classificação binaria;
-CNN;
-ImageDataGenerate;

06 - Classificação dos imagens multiclasses da base CIFAR-10;

-Classificação multicalsses;
-CNN;

07 - Classificação de digitos(imagens) da base MNIST;

-Classificação multicalsses;
-CNN;

08 - Classificação de imagens de cachorros e gatos;

-Classificação multicalsses;
-CNN;
-ImageDataGenerate;

09 - Previsão das ações da bolsa de valores da petrobras;

-RCNN
-Matplotlib;
-Callbacks;