🔒 E-Ticaret Site Güvenlik Analizi

AI destekli e-ticaret sitesi kapsamlı güvenlik analiz platformu

🚀 Canlı Demo - Hemen Deneyin! 🚀

📋 Proje Hakkında

Bu uygulama, e-ticaret sitelerinin güvenilirliğini 4 farklı boyutta analiz eden yapay zeka destekli bir platformdur. LangGraph workflow sistemi ile otomatik analiz pipeline'ı çalıştırır ve Gemini AI ile kullanıcılarla etkileşimli sohbet deneyimi sağlar.

✨ Temel Özellikler

Analiz Türü	Kontrol Edilen Unsurlar	Skor Ağırlığı
🌐 Domain Analizi	SSL sertifikası, domain yaşı, whois bilgileri	25 puan
📄 İçerik Analizi	Hakkımızda, İletişim, İade Politikası sayfaları	35 puan
📱 Sosyal Medya	Online reputation, sosyal medya varlığı	25 puan
🖼️ Görsel Analizi	AI destekli görsel kalite kontrolü	15 puan

🤖 İlave Özellikler

• AI Chatbot: Analiz sonuçları hakkında Türkçe soru-cevap
• Akıllı Cache Sistemi: Daha önce analiz edilen siteler için hızlı erişim
• Gerçek Zamanlı Analiz: Progress bar ile canlı ilerleme takibi
• Detaylı Raporlama: Her kategori için ayrıntılı puanlama
• Modern UI: Streamlit ile responsive web arayüzü

🛠️ Teknoloji Stack

graph LR
    A[Streamlit Frontend] --> B[LangGraph Workflow]
    B --> C[Domain Service]
    B --> D[Content Service] 
    B --> E[Social Service]
    B --> F[Image Service]
    B --> J[Cache System]
    F --> G[Gemini AI]
    E --> H[Tavily Search]
    C --> I[Whois + SSL]
    J --> K[SQLite Database]

Loading

Ana Teknolojiler

• Backend: Python, LangGraph, LangChain
• Frontend: Streamlit
• Database: SQLite (Cache sistemi)
• AI Services: Google Gemini AI
• Web Scraping: Playwright, BeautifulSoup
• Search: Tavily API

🚀 Kurulum

Gereksinimler

• Python 3.8+
• API Anahtarları: Google Gemini AI, Tavily Search

Kurulum

📦 1. Bağımlılıkları Yükle

# Repository'yi klonla
git clone <repository-url>
cd BTK_Hackathon_2025

# Virtual environment oluştur
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# veya
venv\Scripts\activate     # Windows

# Python paketlerini yükle
pip install -r requirements.txt

🔑 2. API Anahtarlarını Yapılandır

.streamlit/secrets.toml dosyası oluşturun:

GEMINI_API_KEY = "your-gemini-api-key"
TAVILY_API_KEY = "your-tavily-api-key"

API Anahtarı Alma:

• Gemini AI - Ücretsiz tier mevcut
• Tavily Search - Web search API

🎭 3. Playwright Kurulumu

# Browser indirme (otomatik)
playwright install
playwright install-deps

🏃 Çalıştırma

# Streamlit uygulamasını başlat
streamlit run frontend/app.py

Uygulama http://localhost:8501 adresinde açılacaktır.

💡 Kullanım

1. URL Girin: Analiz edilecek e-ticaret sitesinin URL'sini girin
2. Analizi Başlatın: "🔍 Analizi Başlat" butonuna tıklayın
3. Sonuçları İnceleyin: 4 kategoride detaylı analiz sonuçlarını görün
4. AI ile Sohbet Edin: Sağ panelden analiz hakkında sorular sorun

⚡ Cache Sistemi

• Daha önce analiz edilen siteler otomatik olarak cache'lenir
• Cache'den veri alındığında (Cache'den) etiketi görünür
• 7 gün boyunca cache'de saklanır
• Her gün 03:00'da otomatik temizlik yapılır

📁 Proje Yapısı

BTK_Hackathon_2025/
├── app/                    # Backend mantığı
│   ├── services/          # Analiz servisleri
│   │   ├── domain.py      # SSL & whois kontrolü
│   │   ├── content.py     # Web scraping
│   │   ├── social.py      # Sosyal medya analizi
│   │   └── image.py       # AI görsel analizi
│   ├── cache/             # Cache sistemi
│   │   ├── database.py    # SQLite cache database
│   │   ├── scheduler.py   # Otomatik temizlik
│   │   └── __init__.py    # Cache API
│   ├── utils/
│   │   └── gemini.py      # Gemini AI entegrasyonu
│   ├── graph.py           # LangGraph workflow
│   ├── nodes.py           # Workflow node'ları
│   ├── state.py           # State management
│   └── main.py            # Ana fonksiyonlar
├── frontend/
│   └── app.py             # Streamlit arayüzü
├── cache/                 # Cache database dosyası
│   └── analysis_cache.db  # SQLite veritabanı
└── requirements.txt       # Python bağımlılıkları