📊 Invest Portfolio — Portfolio Analysis App

Application web interactive de simulation et d’analyse de portefeuille financier développée avec Streamlit.

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🚀 Description

Ce projet permet d’analyser la performance d’un portefeuille composé de 3 actifs financiers. L’utilisateur peut comparer l’évolution de son portefeuille avec l’indice boursier S&P 500, tout en visualisant le rendement et le risque associé.

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🎯 Objectifs du projet

• Construire une application data interactive avec Streamlit
• Récupérer des données financières en temps réel
• Analyser la performance d’un portefeuille
• Comparer avec un indice de référence (S&P 500)
• Visualiser le risque et la répartition des actifs

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🛠️ Technologies utilisées

• Python
• Streamlit
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• yFinance

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⚙️ Fonctionnalités

• 📥 Saisie de 3 actifs financiers
• 📅 Choix de la période d’analyse
• 📈 Calcul des performances cumulées
• 📊 Comparaison avec le S&P 500
• ⚠️ Analyse du risque du portefeuille
• 🥧 Visualisation de la répartition des actifs
• 📉 Graphiques interactifs

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📊 Analyses effectuées

• Rendement journalier
• Performance cumulée du portefeuille
• Comparaison avec un indice de marché
• Estimation du risque du portefeuille
• Répartition des poids des actifs

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🧠 Compétences développées

• Analyse de données financières
• Manipulation de séries temporelles
• Data visualization
• Calcul de performance et risque
• Développement d’applications data avec Streamlit

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🚀 Lancer le projet

streamlit run app.py

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📈 Exemple d’utilisation

• Actifs : AAPL, MSFT, GOOGL
• Période : 2022 - aujourd’hui
• Résultat : comparaison portefeuille vs S&P 500

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📂 Structure du projet

📁 invest/
 ├── app.py
 └── README.md

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👨‍💻 Auteur

Sina Kabuya

• GitHub : https://github.com/KABUYA-SINA
• Portfolio : https://kabuya-sina.github.io/Portfolio-SK/

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