🥕 당근이지 - 농식품 가격 예측 서비스

2020 농식품 빅데이터 온라인 해커톤 최우수상 수상작 🏆
중앙대학교 팀 "당근이지" - 김재훈, 김은솔, 김용우

📋 프로젝트 개요

농산물 가격의 계절적 변동 패턴을 분석하여 미래 가격을 예측하는 머신러닝 기반 서비스입니다. 농민과 유통업체가 데이터 기반의 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

🎯 주요 기능

• 가격 패턴 분석: 농산물의 계절별 가격 변동 패턴 자동 분석
• 클러스터링: K-means 알고리즘으로 유사 패턴 농산물 그룹화
• 가격 예측: 3차 다항회귀 모델을 통한 월별 가격 예측
• 모바일 서비스: Android 앱을 통한 실시간 가격 정보 제공

🛠 기술 스택

데이터 분석 및 ML (담당: 김재훈)

• Python 3.9
• TensorFlow 1.x: K-means 클러스터링 구현
• scikit-learn: 다항회귀 모델 학습
• NumPy & Pandas: 데이터 전처리 및 분석
• Matplotlib & Seaborn: 데이터 시각화

안드로이드 개발 (담당: 김은솔, 김용우)

• Java
• Android Studio

📊 시스템 아키텍처

농식품 가격 데이터 (CSV)
        ↓
   데이터 전처리
   (preProcessing.py)
        ↓
    K-means 클러스터링
    (clustering.py)
        ↓
   클러스터별 회귀모델 학습
   (regressionAnalysis.py)
        ↓
    가격 예측 서비스
   (regressionPrediction.py)
        ↓
    Android 앱 연동

📁 프로젝트 구조

atFoodOnlineHackathon_LinearRegressionModel/
├── README.md                      # 프로젝트 문서
├── price.CSV                      # 원본 농식품 가격 데이터
├── preProcessing.py               # 데이터 전처리 모듈
├── clustering.py                  # K-means 클러스터링
├── regressionAnalysis.py          # 회귀모델 학습
├── regressionPrediction.py        # 가격 예측
├── checkData.py                   # 데이터 검증
├── visualize_models.py            # 모델 시각화
├── simple_visualize.py            # 결과 시각화
├── clusteredFoodListTotal.CSV    # 클러스터링 결과
├── result.CSV                     # 예측 결과
└── *.pkl                          # 학습된 모델 파일들

🚀 실행 방법

1. 데이터 전처리

python preProcessing.py

2. 클러스터링 수행

python clustering.py

3. 회귀모델 학습

python regressionAnalysis.py

4. 가격 예측

python regressionPrediction.py

5. 결과 시각화

python simple_visualize.py

📈 주요 성과

• 6개 클러스터 도출: 계절 패턴별 농산물 자동 분류
• 높은 예측 정확도: 3차 다항회귀로 계절성 패턴 포착
• 실시간 서비스: 모바일 앱을 통한 접근성 확보
• 🏆 2020 농식품 빅데이터 온라인 해커톤 최우수상 수상

📊 예측 결과 예시(시각화)

위 그래프는 클러스터 모델의 월별 농식품 가격 예측 패턴을 보여줍니다:

• 3월 최고가: 봄철 단경기로 인한 가격 상승
• 12월 최저가: 수확 후 공급 증가로 가격 하락
• 전체 변동폭: 약 1.76 (정규화된 값)

💡 핵심 인사이트

1. 계절성 패턴: 농산물은 최고가/최저가 발생 시기에 따라 명확한 그룹 형성
2. 봄철 고가 현상: 3-4월 단경기에 대부분 농산물 가격 상승
3. 수확기 가격 하락: 11-12월 수확 후 공급 증가로 가격 안정

👥 팀원 및 역할

이름	역할	담당 업무
김재훈	Data Analysis & ML	데이터 전처리, 클러스터링, 회귀모델 개발
김은솔	Android Developer	Android 앱 UI/UX 개발
김용우	Android Developer	Android 앱 백엔드 연동

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