emotion-recognition

使用 libsvm 辨識 emo DB

使用方法

1. 下載 openSMILE
2. 解壓縮後並依照 document 進行編譯，將此資料夾放至 openSMILE-X.X.0 之中
3. 照順序執行 script/oprnSmile.sh , script/convert.sh , script/main.py

$ sh scale.sh $dir $index
$ sh train.sh $c $g
$ sh output.sh $dir $index

檔案說明

• wav/ 從 eom DB 抓出來的音檔
• arff/ 使用 openSMILE 的 IS09_emotion.conf 提取的 feature
• svm/ arff 處理後 libsvm 可以接受的類型
• tools/ libsvm 提供的 python 工具
• 5fold/ 10fold/ 處理後的 test matrix 及 train matrix
• result/ 儲存 svm-predict 的結果供計算 confusion martix 使用
• accuracy/ libsvm 跑出的辨識率結果
• script/oprnSmile.sh 將 wav/ 中的音檔提取 feature
• script/convert.sh 呼叫 arff2svm.py 將 arff 檔案轉成 libsvm 接受格式
• script/main.py 將 svm/ 中的檔案分為 5-fold 及 10-fold 需要的內容
• scale.sh, output.sh 的 $index 對應至 $dir/ 中的檔案名稱編號
• train.sh 傳入 scale.sh 回傳的最佳參數

Confusion matrix

做完實驗後得到所有數據執行 script/confusionMatrix.py 結果存在 confusion matrix/ 中