声明
这是一个实验性的 Vibe Coding 项目:项目的所有代码均由大语言模型生成。开发者会尽力进行测试,但不能保证项目的可靠性。
- 推荐流:推荐和热门内容
- 排行榜:每日、每周、每月及性别分类排行榜
- 动图支持:ugoira 动图,允许设置自动播放和手动播放
- 收藏管理:公开/私密收藏
- 评论系统:查看和回复评论
- 用户主页:插画、漫画、小说、关注列表、用户信息
- 推荐与排行榜
- 阅读器:流畅的阅读体验,支持进度记录
- 沉浸式翻译:可配置的翻译服务,支持双语对照
- 系列管理:小说系列浏览与阅读
- 综合搜索:插画、小说、用户一站式搜索
- 亮点:展示 pixivison 网站定期推出的特辑内容
- 趋势标签:热门标签展示
- 搜索历史:记录与快速访问
- 支持翻译插画标题、简介,小说标题、简介,用户简介和所有评论
- 多翻译服务支持:可配置主要/备用翻译服务
- 智能语言检测:自动识别内容语言
- 双语对照阅读模式
- 针对LLM在小说场景下的特别优化:提交多段结合上下文翻译
- 直连模式:绕过 SNI 实现直连访问
- 图片下载:批量下载插画至相册
- 浏览历史:记录查看过的内容
- 数据导入/导出(兼容 pixez 格式)
- 实验性的插画收藏永久缓存:避免作者删图导致插画丢失
- 深色模式:自动/手动切换主题色
- 主题自定义:预设和自定义的强调色
- 布局适配:针对不同平台优化布局
- 缓存管理:图片缓存与存储清理
- 屏蔽设置:屏蔽标签、用户、具体插画
- R-18/R-18G/剧透/AI 过滤:正常显示、模糊显示、屏蔽、仅显示
项目同时支持 iOS、iPadOS 和 macOS。
当前的支持情况:
- iOS 26 和 iOS 18:经过测试,可以正常工作。
- iOS 17:理论上支持,但没有经过测试。
- iPad OS:请参考 iOS。仅 iPadOS 26 经过了测试。
- macOS 26:经过测试,可以正常工作。
- macOS 14/15:理论上支持,但没有经过测试。
由于 SwiftData 的兼容性问题,App 不支持更旧的系统版本。
如果你希望自行编译本项目,请确保你的开发环境满足以下要求:
- Xcode 16.0+
- Swift 6.0
- macOS 15.0+ (推荐)
git clone https://github.com/Eslzzyl/Pixiv-SwiftUI.git
cd Pixiv-SwiftUI项目依赖 Resources/tags.json 文件进行编译。如果该文件缺失,编译会报错。你可以通过以下任一方式准备该文件:
-
自动化生成(推荐): 执行
pixiv-tags目录下的导出脚本:cd pixiv-tags python3 export_tags.py cd ..
该脚本会在数据库缺失时自动生成一个空的
tags.json模版。 -
手动创建: 在项目根目录下手动创建一个包含基本结构的文件:
mkdir -p Resources echo '{"timestamp": "2026-01-01T00:00:00", "tags": {}}' > Resources/tags.json
- 双击打开
Pixiv-SwiftUI.xcodeproj。 - 选择对应的 Scheme(Debug/Release)和平台 (iOS 或 macOS)。
- 点击
Build(Cmd + B) 或Run(Cmd + R)。
- iOS/iPadOS:到 Release 中下载最新版本的 ipa 包并使用 AltStore 等方式侧载安装。
- macOS:到 Release 中下载最新版本的 dmg 包并安装,或者使用下面的 Homebrew 安装。安装包没有签名,可以执行以下命令来绕过:
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Pixiv-SwiftUI.appbrew tap eslzzyl/tap
brew install --cask pixiv-swiftui- pixez-flutter: 这是本项目的主要参考对象,大量参考了该项目的 API 和 UI 设计。pixez-flutter 是一个非常优秀的项目,遗憾的是在 iOS 设备上的异常发热问题长期未获得解决,这也是本项目诞生的主要动机。
- Kingfisher: 提供图片加载和缓存
- GzipSwift: 直连模式手动实现了 HTTP 协议,GzipSwift 为其提供 gzip 解压功能。
- SwiftSoup:为亮点和以图搜图功能提供了 HTML 解析能力
- 沉浸式翻译: 为项目的翻译功能提供了启发
- pixivpy: 提供了 API 参考
- OpenCode: OpenCode Zen 计划免费提供的模型实现了本项目的大部分代码
- iFlow CLI:提供的免费模型参与实现了项目
参与开发的模型包括:
- MiniMax M2.1
- Kimi-K2.5
- GLM-4.6
- GLM-4.7
- GLM-5
- Qwen3.5-Plus
- Gemini 3 Flash
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3.1 Pro
- Grok Code Fast 1
- GPT-5.2
- GPT-5.2-Codex
- GPT-5.3-Codex
- Claude Haiku 4.5
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.6
截图可能无法完全反映最新的 UI 状态。
点击对应连接跳转到截图页查看。
免责声明: 本项目仅供学习研究使用,与 Pixiv 官方无任何关联。