Семинар с компьютером (как на курсе по Питону).
Каждую субботу с 10:40 до 14:00 в 611 аудитории (кроме праздников и форс-мажоров).
Будут видеозаписи. Посещаемость необязательна.
- Основы Python и ООП на нем
- Основы Теории Вероятности: матожидание, дисперсия, плотность, нормальное распределение.
Для ФИИТа 2 курса - обязательный курс.
Для всех остальных - 6 зет спецкурсами. (Вы сами договариваетесь с преподами что вам ставить в учебный план)
Чтобы сдать курс сдать ДЗ и получить баллы в системе Ulearn.
- На 3 - 60 баллов.
- На 4 - 78 баллов.
- На 5 - 96 баллов.
Домашние задания сдаются в системе Ulearn Курс по МЛ
Необходимо подключиться к группе
Всего будет 12 домашек по 10 баллов (120 баллов суммарно) + доп баллы.
Домашнее задание дается на неделю (до 9 утра следующей субботы).
Через неделю стоимость сданной задачи уменьшается на 50%.
- (27.02.21) Введение в анализ данных. Numpy. Pandas.
- (06.03.21) Введение в машинное обучение. Байесовский классификатор.
- (13.03.21) Линейная Регрессия. Градиентный бустинг.
- (20.03.21) Деревья решений. Метрики. Обработка признаков.
- (27.03.21) Ансамбли деревьев. Случайный лес. Градиентный бустинг.
- (03.04.21) Системы рекомендаций.
- (10.04.21) Алгоритмы кластеризации. K-means. EM-алгоритм.
- (17.04.21) Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки.
- (24.05.21) Сверточные нейронные сети. Распознавание изображений.
- (08.05.21) Введение в NLP. Реккурентные нейронные сети. Предобученные сети.
- (15.05.21) Генеративные нейронные сети.
- (22.05.21) Разбор практических задач.