Tópicos Especiales en Algoritmos

Material para la asignatura Tópicos especiales en algoritmos de la Universidad de Medellín

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Análisis predictivo con métodos combinados de aprendizaje.ipynb		Análisis predictivo con métodos combinados de aprendizaje.ipynb
Aprendizaje Supervisado (ML) - Regresión Logística.ipynb		Aprendizaje Supervisado (ML) - Regresión Logística.ipynb
BosqueAleatorio.py		BosqueAleatorio.py
Data.txt		Data.txt
Data_old.txt		Data_old.txt
Encuesta empleadores 2007.txt		Encuesta empleadores 2007.txt
GMM - Modelos de mezclas Gaussianas.ipynb		GMM - Modelos de mezclas Gaussianas.ipynb
Mi primer programa.ipynb		Mi primer programa.ipynb
Preprocesamiento (ML) - Utilizando scikit-learn.ipynb		Preprocesamiento (ML) - Utilizando scikit-learn.ipynb
Preprocesamiento (ML).ipynb		Preprocesamiento (ML).ipynb
README.md		README.md
Redes Neuronales Artificiales - ANN.ipynb		Redes Neuronales Artificiales - ANN.ipynb
Regresión Logística.ipynb		Regresión Logística.ipynb
Similitud.py		Similitud.py
Sistema de recomendacion.ipynb		Sistema de recomendacion.ipynb
Utilidades.py		Utilidades.py
data_clustering.txt		data_clustering.txt
data_knn.txt		data_knn.txt
data_perceptron.txt		data_perceptron.txt
data_simple_nn.txt		data_simple_nn.txt
datos_arboles.txt		datos_arboles.txt
datos_bosques_aleatorios.txt		datos_bosques_aleatorios.txt
ejemplo.txt		ejemplo.txt
ejemplo2.txt		ejemplo2.txt
expertos.txt		expertos.txt
puntuaciones.txt		puntuaciones.txt
ratings.json		ratings.json
test.txt		test.txt

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