🚀 AI Project

📖 İçindekiler

• Proje Hakkında
• Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar
• Proje Yapısı
• Veri Seti Sütunları
  • Orijinal Veri Seti
  • İşlenmiş Veri Seti
• Kullanılan Modeller
• Kullanılan Performan Metrikleri
• Rapor

💡 Proje Hakkında

Pakistan’daki intihar bombalama saldırıları veri seti üzerinden olası saldırılarda ölü ve yaralı sayılarının tahminini yapmaktır.

Bu proje, Kaggle’dan elde edilen Pakistan Suicide Attacks veri seti kullanılarak geliştirilmiştir.

Üniversitedeki Yapay Zeka dersi için geliştirilmiş bir projedir.

🛠️ Kullanılan Teknolojiler & Araçlar

• Python 3.x – Programlama dili
• Jupyter Notebook – Etkileşimli geliştirme ortamı
• Pandas – Veri analizi ve manipülasyonu
• NumPy – Bilimsel hesaplamalar ve matematiksel işlemler
• Matplotlib – Temel çizimler
• Seaborn – Yüksek seviyeli grafik arayüzü
• Scikit-learn – Makine öğrenmesi algoritmaları (Label Encoding dahil)
• mlxtend – Veri normalleştirme (minmax_scaling)
• fuzzywuzzy – Metin karşılaştırma ve eşleştirme
• hijri_converter – Hicri ve miladi takvim dönüşümü
• dateutil – Metin formatındaki tarih ve saatleri ayrıştırma
• warnings – Çalışma esnasında çıkan uyarıların yönetimi

📁 Proje Yapısı

AI-Project/
|_	Dataset/                     
|	|_	CleanData.csv 				# İşlenmiş veri
|	|_	PakistanSuicideAttacks.csv 	# Ham veri
|	|_	OriginalDatasetZip			# Orjinal Veri Seti
|	
|_	Rapor/                       # Proje raporu
|
|_	data_preprocessing.ipynb     # Veri ön işleme adımları
|_	train_model.ipynb            # Model eğitimi ve değerlendirme

📊 Veri Seti Sütunları

Orjinal Verinin Sütunları

Sütun	Açıklama	İşlem
S#	Sıra Numarası	Silindi
Date	Tarih	Ayrıştırıldıktan sonra silindi
Islamic Date	İslami Tarih	Ayrıştırıldıktan sonra silindi
Blast Day Type	Patlama Gün Türü	Null -> en çok tekrar eden değer atandı
Holiday Type	Tatil Türü	Silindi
Time	Zaman	Silindi
City	Şehir	Değerler düzenlendi
Latitude	Enlem	Null -> Silindi
Longitude	Boylam	Null -> Silindi
Province	İl	Değerler düzenlendi
Location	Konum	Silindi
Location Category	Konum Kategorisi	Null -> "Bilinmiyor" atandı
Location Sensitivity	Konum Hassasiyeti	Null -> en çok tekrar eden değer atandı
Open/Closed Space	Açık/Kapalı Alan	Boş değerler mod ile dolduruldu
Influencing Event/Event	Etkileyen Olay/Olay	Silindi
Target Type	Hedef Türü	Null -> en çok tekrar eden ilk 3 tanesinden rastgele atandı
Targeted Sect if any	Hedef Alınan Mezhep	Silindi
Killed Min	Ölenler (Minimum)	Null -> ortalama ile dolduruldu
Killed Max	Ölenler (Maksimum)	Null -> ortalama ile dolduruldu
Injured Min	Yaralılar (Minimum)	Null -> ortalama ile dolduruldu
Injured Max	Yaralılar (Maksimum)	Null -> ortalama ile dolduruldu
No. of Suicide Blasts	İntihar Bombalamalarının Sayısı	Null -> ortalama ile dolduruldu
Explosive Weight (max)	Patlayıcı Ağırlığı (maksimum)	Silindi
Hospital Names	Hastane Adları	Silindi
Temperature (C)	Sıcaklık (Celsius)	Silindi
Temperature (F)	Sıcaklık (Fahrenheit)	Silindi

İşlenmiş Verinin Sütunları

• Latitude
• Longitude
• Killed Min
• Killed Max
• Injured Min
• Injured Max
• No. of Suicide Blasts
• Year
• Month
• Day
• Islamic Year
• Islamic Month
• Islamic Day
• Blast Day Type Num
• City Num
• Province Num
• Location Category Num
• Location Sensitivity Num
• Open/Closed Space Num
• Target Type Num

🤖 Kullanılan Modeller

• Linear Regression
• Ridge Regresyon
• Xgboost
• Random Forrest Regression
• LGBMR Regression

📐 Kullanılan Performans Metrikleri

• RMSE (Root Mean Squared Error)
• MAE (Mean Absolute Error)
• R² (R-Squared Score)

📄 Rapor

Proje hakkında hazırlanmış detaylı rapora buradan ulaşabilirsiniz.

• Yapay Zeka Proje Raporu