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[Hibrido / São Paulo, Brasil] Analista de Dados - Afirmativa para PCD na Coodesh #3057

@FrancieleGhizzoni

Description

@FrancieleGhizzoni

Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com para realizar a candidatura. 👋
Estamos buscando Analista de Dados para uma empresa parceira.

IMPORTANTE: Vaga Afirmativa para PCD

Responsábilidades:

  • Entender os requisitos de negócios e desenvolver dashboards e relatórios utilizando plataformas de visualização de BI, com especial foco em Power BI.

  • Realizar a manutenção de relatórios existentes e propor melhorias contínuas para otimizar a visualização e a entrega de informações.

  • Utilizar aplicações analíticas para identificar tendências e relacionamentos entre diferentes conjuntos de dados, traduzindo-os em descobertas analíticas claras e impactantes.

  • Conduzir auditorias e monitoramento da qualidade dos dados para garantir a integridade e confiabilidade das informações.

  • Colaborar ativamente com diversos stakeholders, incluindo equipes de tecnologia e de negócio, para criar e aprimorar produtos de dados, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos.

  • Atuar como P.O. (Product Owner) em projetos específicos, priorizando e gerenciando as demandas com base nos objetivos e impactos de negócio.

  • Avaliar novas ferramentas e tecnologias para continuamente melhorar os processos analíticos e a eficiência da área.

Coodesh Carreiras:

Nós somos a Coodesh, uma plataforma que conecta pessoas da área de tecnologia em oportunidades 100% remotas de nossas empresas parceiras.

Em nossa plataforma você encontra posições de diversos níveis, tecnologias e modelos de contratação, de variadas empresas com diversas culturas e que oferecem diversos desafios, pensando sempre em atender as expectativas e objetivos de nossas pessoas candidatas.

Veja mais no site

Habilidades:

  • Inglês
  • Power BI
  • Python
  • SQL/PostgreSQL
  • Tableau
  • Looker Studio

Local:

São Paulo, Brasil

Requisitos:

  • Graduação em Administração, Engenharias, Economia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência profissional comprovada trabalhando com dados e análises.
  • Português fluente e Inglês avançado (capacidade de participar de reuniões, redigir e-mails e fazer apresentações).
  • Forte domínio em SQL.
  • Proficiência em Python para análise e manipulação de dados.
  • Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards utilizando Power BI, Tableau, Looker Studio ou ferramentas similares.
  • Experiência na manipulação de grandes conjuntos de dados e utilização de bancos de dados (preferencialmente Google Big Query).
  • Conhecimento em ferramentas para cruzamento de dados, como Alteryx.
  • Capacidade comprovada de interpretar grandes volumes de dados, realizar atividades analíticas e processuais complexas, e apresentar dados de forma clara e eficaz, atendendo às necessidades específicas dos diversos stakeholders.

Diferenciais:

  • Espanhol intermediário
  • Experiência de trabalho em start-ups e empresas de tecnologia.
  • Pós-graduação ou especialização em dados.
  • Conhecimento e aplicação de práticas ágeis.
  • Conhecimentos em CRM (especialmente Salesforce).
  • Familiaridade com modelos preditivos, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML).

Benefícios:

  • Serão detalhados no decorrer do processo.

Como se candidatar:

Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Analista de Dados - Afirmativa para PCD na Coodesh Carreiras

Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.

Labels

Alocação

Alocado

Regime

CLT

Categoria

Banco de Dados

Metadata

Metadata

Assignees

No one assigned

    Labels

    AlocadoAlocado (presencial) no escritório da empresaCLTRegime de contratação CLT

    Type

    No type

    Projects

    No projects

    Milestone

    No milestone

    Relationships

    None yet

    Development

    No branches or pull requests

    Issue actions