(adjust the language there by hand - it pulls the right models off Net, at least for now.)
time python ~/Documents/Synchronized_with_Online/Code_snippets/Ubuntu/unhyphenate.py ~/Downloads/test_hyphened.txt
~/.local/lib/python3.10/site-packages/flair/models/language_model.py:190: FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default value), which uses the default pickle module implicitly. It is possible to construct malicious pickle data which will execute arbitrary code during unpickling (See https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models for more details). In a future release, the default value for `weights_only` will be flipped to `True`. This limits the functions that could be executed during unpickling. Arbitrary objects will no longer be allowed to be loaded via this mode unless they are explicitly allowlisted by the user via `torch.serialization.add_safe_globals`. We recommend you start setting `weights_only=True` for any use case where you don't have full control of the loaded file. Please open an issue on GitHub for any issues related to this experimental feature.
state = torch.load(str(model_file), map_location=flair.device)
[[['W', 'ten', 'sposób', 'szef', 'Reichswehry,', 'a', 'zarazem', 'główny', 'inicjator', 'i '], ['wykonawca', 'zbrojeń', 'niemieckich,', 'przeciął', 'wszelką', 'na', 'ten', 'temat', 'dyskusję.']], [['Dzięki', 'tego', 'rodzaju', 'opiece', 'i', 'ogromnym', 'kapitałom', '„Gefu*', 'zdołało '], ['w', 'stosunkowo', 'krótkim', 'czasie,', 'założyć', 'w', 'Rosji', 'sowieckiej', 'wiele', 'fabryk '], ['materiałów', 'wojennych,', 'które,', 'o', 'ironio....', 'już', 'w', 'kilka', 'lat', 'później,', 'stały '], ['się', 'zakładami', 'macierzystymi', 'dla', 'rozbudowującego', 'się', 'do', 'ogromnych '], ['rozmiarów', 'sowieckiego', 'przemysłu', 'wojennego,', 'skierowanego', 'przeciw '], ['Niemcom.', 'Niektóre', 'z', 'tych', 'fabryk,', 'zorganizowali', 'i', 'kierowali', 'nimi '], ['niemieccy', 'fachowcy,', 'że', 'wymienię', 'tu', 'choćby', 'największą', 'z', 'fabryk '], ['chemicznych,', 'produkujących', 'przeważnie', 'gazy', 'trujące,', 'p.', 'f.', '„Persolś,', 'w', 'Trocku, '], ['w', 'gubernii', 'samarskiej,', 'którą', 'zorganizował', 'i', 'urządził', 'słynny', 'producent '], ['gazów', 'trujących', 'inż.', 'Hugo', 'Stoltzenberg,', 'z', 'Hamburga.', 'Również', 'znana '], ['niemiecka', 'fabryka', 'samolotów,', 'Junkersa,', 'zajęła', 'się', 'organizacją', 'i '], ['budową', 'przemysłu', 'lotniczego', 'w', 'Sowietach.', 'Według', 'umowy', 'Junkersa', 'z '], ['ministerstwem', 'Reichswehry,', 'z', 'marca', '1922', 'roku,', 'wspomniana', 'firma '], ['zobowiązała', 'się', 'do', 'wyprodukowania', 'na', 'terytorium', 'Rosji', 'sowieckiej', '299', '„pak* '], ['rocznie', '—', 'tak', 'bowiem', 'nazwano', 'w', 'umowie', 'z', 'Junkersem', 'nowoczesne '], ['Samołoty', 'myśliwskie', 'z', 'których,', 'w', 'myśl', 'osobnego', 'porozumienia', 'Z '], ['Sowiecką', 'misją', 'handlową', 'w', 'Berlinie,', '60', '„pak*', 'rocznie', 'przeznaczonych '], ['było', 'dla', 'Rosji,', 'zaś', '259', 'dla', 'Reichswehry.', 'Fakt', 'zawarcia', 'i '], ['wykonywania', 'tej', 'umowy,', 'wyszedł', 'na', 'jaw', 'dopiero', 'jesienią', '1924', 'r.', 'kiedy', 'to', 'między '], ['firmą', 'Junkers', 'a', 'ministerstwem', 'Reichswehry', 'doszło', 'do', 'poważnych', 'nie- '], ['porozumień', 'na', 'tle', 'finansowym.', 'Owe', 'nieporozumienia', 'odbiły', 'się', 'później '], ['silnym', 'echem', 'w', 'Reichstagu.', 'Mianowicie', 'na', 'jednym', 'z', 'posiedzeń', 'komisji '], ['budżetowej,', 'poseł', 'socjalistyczny', 'Kiinstler', 'odczytał', 'pismo', 'generała', 'von '], ['Seeckta,', 'skierowane', 'do', 'firmy', 'Junkers,', 'w', 'którym', 'autor', '—', 'szef '], ['Reichswehry', '—', 'uginał', 'się', 'przed', 'żądaniami', 'prywatnej', 'firmy,', 'aby', 'uniknąć '], ['międzynarodowego', 'skandalu', 'i', 'zataić', 'przed', 'światem', 'zbrojenia', 'niemieckie.']]]
Unhyphenated text written to ~/Downloads/test_hyphened_unhyphenated.txt
real 0m9.986s
user 0m28.122s
sys 0m5.254s
Solved it after 5 hours only due to #2 tip.
This code works:
(adjust the language there by hand - it pulls the right models off Net, at least for now.)
Sample result:
[Notice the double EOL above, retained below.]