@@ -112,17 +112,15 @@ export const getEmbedding = async (message: string): Promise<number[]> => {
112112 } ) ;
113113} ;
114114
115- export const getQueryJson = async ( input : string ) : Promise < Query > => {
115+ export const getQueryJson = async ( message : string , messages ?: APIMessagesType [ ] ) : Promise < Query > => {
116116 const createQueryJson = async ( deployment : string ) : Promise < Query > => {
117- console . log ( ` 🚀ユーザメッセージから検索クエリ生成開始 : ${ input } ` )
117+ console . log ( ` 🚀ユーザメッセージとチャット履歴から検索クエリ生成開始 : ${ message } ` )
118118
119119 const systemMessage = `ユーザ入力の文章を、重要なKeywordと、それに基づいた検索用文章に変換してください。
120120
121121# Steps
122-
123- 1. ユーザメッセージを解析し、重要なキーワードを抽出する。
124- 2. 抽出したキーワードを基に、簡潔な検索用文章を作成する。
125- 3. キーワードと検索用文章をJSON形式で出力する。
122+ 1. ユーザメッセージとチャット履歴を基に、簡潔な検索用文章を作成する。
123+ 2. キーワードと検索用文章をJSON形式で出力する。
126124
127125# Output Format
128126
@@ -132,28 +130,6 @@ export const getQueryJson = async (input: string): Promise<Query> => {
132130 "search_text": "検索用に適した文章をここに記述"
133131}
134132
135- # Examples
136-
137- ### Example 1:
138- **Input**
139- こんにちは!東京で最もおすすめのイタリアンレストランを教えてください。
140-
141- **Output**
142- {
143- "keywords": ["東京", "イタリアンレストラン", "おすすめ"],
144- "search_text": "東京のおすすめイタリアンレストラン"
145- }
146-
147- ### Example 2:
148- **Input**
149- ありがとうございます。最近のAI技術の進化について知りたい。関係津に教えて。
150-
151- **Output**
152- {
153- "keywords": ["AI技術", "進化"],
154- "search_text": "AI技術の進化に関する情報"
155- }
156-
157133# Notes
158134
159135- 抽出するキーワードは、文脈に沿った重要な単語を選択してください。
@@ -170,8 +146,9 @@ export const getQueryJson = async (input: string): Promise<Query> => {
170146
171147 const body = {
172148 messages : [
149+ ...( messages ?? [ ] ) , // チャット履歴をリクエストに含める
173150 { role : "system" , content : systemMessage } ,
174- { role : "user" , content : input }
151+ { role : "user" , content : message }
175152 ] ,
176153 temperature : 0.0 ,
177154 top_p : 0.0 ,
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