diff --git a/Archivos_descargables/ARCHIVOS.r b/Archivos_descargables/ARCHIVOS.r
new file mode 100644
index 00000000..e968ca20
--- /dev/null
+++ b/Archivos_descargables/ARCHIVOS.r
@@ -0,0 +1,85 @@
+# https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html
+# https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/
+
+download.file(url="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data",
+              destfile = "iris.data")
+
+file.show("iris.data")
+
+names <- c("nombre1","nombre2","nombre3","nombre4","tipo")
+
+datairis <- read.table("iris.data",sep=",",col.names = names)
+
+head(datairis)
+
+download.file(url="https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/AER/Affairs.csv",
+              destfile = "affairs1.csv")
+file.show("affairs1.csv")
+
+affairs1 <- read.table("affairs1.csv",sep=",",header = FALSE)
+
+head(affairs1)
+
+affairs2 <- read.csv("affairs1.csv")
+
+head(affairs2)
+
+
+argentinaCPI <- read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/AER/ArgentinaCPI.csv")
+
+
+head(argentinaCPI)
+
+### EXPORTANDO DATOS
+
+write.table(x=datairis,file="datairis.txt",sep=";",row.names=FALSE,col.names = TRUE)
+
+
+listaA <- list(
+  "a" = c(1,2,3,4),
+  "b" = matrix(1:6,ncol=2),
+  "c" = "Prueba"
+)
+
+saveRDS(object=listaA,file="lista.rds")
+
+listaB <- readRDS("lista.rds")
+
+listaB
+
+## ARCHIVOS EXCEL
+
+install.packages("readxl")
+library(readxl)
+
+hojas <- excel_sheets("prueba.xlsx")
+
+hoja1 <- read_excel(path="prueba.xlsx",sheet = hojas[2],range="A2:B4",col_names=c("col1","col2"))
+
+### OTROS TIPOS DE ARCHIVOS
+
+install.packages("haven")
+library(haven)
+
+datospss <- read_spss("spss.sav")
+
+head(datospss)
+
+datostata <- read_stata("stata.DTA")
+
+class(datostata)
+
+head(datostata)
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/Archivos_descargables/FUNCIONES.r b/Archivos_descargables/FUNCIONES.r
new file mode 100644
index 00000000..9279fe34
--- /dev/null
+++ b/Archivos_descargables/FUNCIONES.r
@@ -0,0 +1,42 @@
+## DEFINICION DE UNA FUNCION
+suma <- function(n1,n2){
+  return(n1+n2)
+}
+
+resta <- function(n1,n2) return(n1-n2)
+
+suman <- function(n){
+  s <- 0
+  for(i in 1:n){
+    s <- s+i
+  }
+  return(s)
+}
+## FUNCIONES APPLY
+
+M1 <- matrix(1:9,nrow=3)
+apply(M1,1,sum)
+
+df <- data.frame(rojo = 1:3,azul =3:5)
+M2 <- as.matrix(df)
+
+promedio <- function(vector){
+  N <- length(vector)
+  s <- 0
+  for ( i in 1:N){
+    s <- s+vector[i]
+  }
+  return(s/N)
+  }
+
+## LISTAS Y FUNCION LAPPLY ##
+
+L1 <- list("nombre" = "Pepito", "calificaciones" = c(7,4,8))
+
+L2 <- list("quimica" =  c(7,4,8,10), "matematica" = c(7,4,8))
+
+# apply (matrices) -> vector
+# lapply (listas) ->  lista
+
+
+
diff --git a/Archivos_descargables/GRAFICOS.r b/Archivos_descargables/GRAFICOS.r
new file mode 100644
index 00000000..b17f96d7
--- /dev/null
+++ b/Archivos_descargables/GRAFICOS.r
@@ -0,0 +1,57 @@
+### GRAFICOS EN R
+x <- c(1,2,3,5)
+y <- c(4,5,2,3)
+plot(x,y,col='red',main='mi primer gráfico',xlab="Eje X",ylab="Eje Y")
+z <- as.factor(c('si','no','si','si','no','si'))
+plot(z,main="Gráfico de barras")
+
+grid(lwd=2,col='blue')
+par(new=TRUE)
+plot(x,y,
+     col='red',
+     main='mi primer gráfico',
+     sub='Mi primer subtítulo',
+     xlab="Eje X",
+     ylab="Eje Y",
+     pch=16,
+     type='b',
+     lty=2,
+     lwd=3,
+     xlim=c(1.5,4.5),
+     ylim=c(2.5,6))
+## GRAFICANDO FUNCIONES
+x <- seq(1,3,length=100)
+plot(x,x^2,
+     lwd=1,
+     type='l',
+     col='blue')
+lines(x,x)
+
+
+plot(iris$Species)
+
+elementos <- table(iris$Species)
+barplot(elementos,col='yellow')
+
+hist(trees$Height,breaks=4)
+
+
+boxplot(trees$Height)
+
+
+boxplot(trees$Volume)
+
+hist(trees$Volume)
+
+## EXPORTANDO GRAFICOS
+
+head(trees)
+
+png(filename='grafico.png',height = 700,width = 700)
+plot(x=trees$Height,y=trees$Volume,main="Volumen vs Altura",xlab="Altura",ylab="Volumen",col='blue')
+dev.off()
+
+
+
+
+
diff --git a/Archivos_descargables/INTEGRACION.r b/Archivos_descargables/INTEGRACION.r
new file mode 100644
index 00000000..35e80167
--- /dev/null
+++ b/Archivos_descargables/INTEGRACION.r
@@ -0,0 +1,29 @@
+head(iris)
+summary(iris)
+lapply(iris,class)
+
+hist(iris$Petal.Length)
+hist(iris$Petal.Width)
+
+plot(iris)
+
+plot(y=iris$Petal.Length,x=iris$Petal.Width)
+
+
+modelo <- lm(Petal.Length~Petal.Width,data=iris)
+
+modelo
+
+#longitud = 2.230*ancho+1.084
+
+names(modelo)
+
+modelo$fitted.values
+
+summary(modelo)
+
+
+plot(y=iris$Petal.Length,x=iris$Petal.Width,col='red')
+X <- seq(0,3,length=1000)
+lines(X,2.230*X+1.084,col='green')
+
diff --git a/Archivos_descargables/iris.data b/Archivos_descargables/iris.data
new file mode 100644
index 00000000..5c4316cd
--- /dev/null
+++ b/Archivos_descargables/iris.data
@@ -0,0 +1,151 @@
+5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
+4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
+4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
+4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
+5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
+4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
+5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
+4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
+4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
+5.4,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa
+4.8,3.4,1.6,0.2,Iris-setosa
+4.8,3.0,1.4,0.1,Iris-setosa
+4.3,3.0,1.1,0.1,Iris-setosa
+5.8,4.0,1.2,0.2,Iris-setosa
+5.7,4.4,1.5,0.4,Iris-setosa
+5.4,3.9,1.3,0.4,Iris-setosa
+5.1,3.5,1.4,0.3,Iris-setosa
+5.7,3.8,1.7,0.3,Iris-setosa
+5.1,3.8,1.5,0.3,Iris-setosa
+5.4,3.4,1.7,0.2,Iris-setosa
+5.1,3.7,1.5,0.4,Iris-setosa
+4.6,3.6,1.0,0.2,Iris-setosa
+5.1,3.3,1.7,0.5,Iris-setosa
+4.8,3.4,1.9,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.0,1.6,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.4,1.6,0.4,Iris-setosa
+5.2,3.5,1.5,0.2,Iris-setosa
+5.2,3.4,1.4,0.2,Iris-setosa
+4.7,3.2,1.6,0.2,Iris-setosa
+4.8,3.1,1.6,0.2,Iris-setosa
+5.4,3.4,1.5,0.4,Iris-setosa
+5.2,4.1,1.5,0.1,Iris-setosa
+5.5,4.2,1.4,0.2,Iris-setosa
+4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
+5.0,3.2,1.2,0.2,Iris-setosa
+5.5,3.5,1.3,0.2,Iris-setosa
+4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
+4.4,3.0,1.3,0.2,Iris-setosa
+5.1,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.5,1.3,0.3,Iris-setosa
+4.5,2.3,1.3,0.3,Iris-setosa
+4.4,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.5,1.6,0.6,Iris-setosa
+5.1,3.8,1.9,0.4,Iris-setosa
+4.8,3.0,1.4,0.3,Iris-setosa
+5.1,3.8,1.6,0.2,Iris-setosa
+4.6,3.2,1.4,0.2,Iris-setosa
+5.3,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa
+5.0,3.3,1.4,0.2,Iris-setosa
+7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor
+6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
+6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor
+5.5,2.3,4.0,1.3,Iris-versicolor
+6.5,2.8,4.6,1.5,Iris-versicolor
+5.7,2.8,4.5,1.3,Iris-versicolor
+6.3,3.3,4.7,1.6,Iris-versicolor
+4.9,2.4,3.3,1.0,Iris-versicolor
+6.6,2.9,4.6,1.3,Iris-versicolor
+5.2,2.7,3.9,1.4,Iris-versicolor
+5.0,2.0,3.5,1.0,Iris-versicolor
+5.9,3.0,4.2,1.5,Iris-versicolor
+6.0,2.2,4.0,1.0,Iris-versicolor
+6.1,2.9,4.7,1.4,Iris-versicolor
+5.6,2.9,3.6,1.3,Iris-versicolor
+6.7,3.1,4.4,1.4,Iris-versicolor
+5.6,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor
+5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor
+6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
+5.6,2.5,3.9,1.1,Iris-versicolor
+5.9,3.2,4.8,1.8,Iris-versicolor
+6.1,2.8,4.0,1.3,Iris-versicolor
+6.3,2.5,4.9,1.5,Iris-versicolor
+6.1,2.8,4.7,1.2,Iris-versicolor
+6.4,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor
+6.6,3.0,4.4,1.4,Iris-versicolor
+6.8,2.8,4.8,1.4,Iris-versicolor
+6.7,3.0,5.0,1.7,Iris-versicolor
+6.0,2.9,4.5,1.5,Iris-versicolor
+5.7,2.6,3.5,1.0,Iris-versicolor
+5.5,2.4,3.8,1.1,Iris-versicolor
+5.5,2.4,3.7,1.0,Iris-versicolor
+5.8,2.7,3.9,1.2,Iris-versicolor
+6.0,2.7,5.1,1.6,Iris-versicolor
+5.4,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor
+6.0,3.4,4.5,1.6,Iris-versicolor
+6.7,3.1,4.7,1.5,Iris-versicolor
+6.3,2.3,4.4,1.3,Iris-versicolor
+5.6,3.0,4.1,1.3,Iris-versicolor
+5.5,2.5,4.0,1.3,Iris-versicolor
+5.5,2.6,4.4,1.2,Iris-versicolor
+6.1,3.0,4.6,1.4,Iris-versicolor
+5.8,2.6,4.0,1.2,Iris-versicolor
+5.0,2.3,3.3,1.0,Iris-versicolor
+5.6,2.7,4.2,1.3,Iris-versicolor
+5.7,3.0,4.2,1.2,Iris-versicolor
+5.7,2.9,4.2,1.3,Iris-versicolor
+6.2,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor
+5.1,2.5,3.0,1.1,Iris-versicolor
+5.7,2.8,4.1,1.3,Iris-versicolor
+6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica
+5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica
+7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica
+6.3,2.9,5.6,1.8,Iris-virginica
+6.5,3.0,5.8,2.2,Iris-virginica
+7.6,3.0,6.6,2.1,Iris-virginica
+4.9,2.5,4.5,1.7,Iris-virginica
+7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica
+6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica
+7.2,3.6,6.1,2.5,Iris-virginica
+6.5,3.2,5.1,2.0,Iris-virginica
+6.4,2.7,5.3,1.9,Iris-virginica
+6.8,3.0,5.5,2.1,Iris-virginica
+5.7,2.5,5.0,2.0,Iris-virginica
+5.8,2.8,5.1,2.4,Iris-virginica
+6.4,3.2,5.3,2.3,Iris-virginica
+6.5,3.0,5.5,1.8,Iris-virginica
+7.7,3.8,6.7,2.2,Iris-virginica
+7.7,2.6,6.9,2.3,Iris-virginica
+6.0,2.2,5.0,1.5,Iris-virginica
+6.9,3.2,5.7,2.3,Iris-virginica
+5.6,2.8,4.9,2.0,Iris-virginica
+7.7,2.8,6.7,2.0,Iris-virginica
+6.3,2.7,4.9,1.8,Iris-virginica
+6.7,3.3,5.7,2.1,Iris-virginica
+7.2,3.2,6.0,1.8,Iris-virginica
+6.2,2.8,4.8,1.8,Iris-virginica
+6.1,3.0,4.9,1.8,Iris-virginica
+6.4,2.8,5.6,2.1,Iris-virginica
+7.2,3.0,5.8,1.6,Iris-virginica
+7.4,2.8,6.1,1.9,Iris-virginica
+7.9,3.8,6.4,2.0,Iris-virginica
+6.4,2.8,5.6,2.2,Iris-virginica
+6.3,2.8,5.1,1.5,Iris-virginica
+6.1,2.6,5.6,1.4,Iris-virginica
+7.7,3.0,6.1,2.3,Iris-virginica
+6.3,3.4,5.6,2.4,Iris-virginica
+6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica
+6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica
+6.9,3.1,5.4,2.1,Iris-virginica
+6.7,3.1,5.6,2.4,Iris-virginica
+6.9,3.1,5.1,2.3,Iris-virginica
+5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica
+6.8,3.2,5.9,2.3,Iris-virginica
+6.7,3.3,5.7,2.5,Iris-virginica
+6.7,3.0,5.2,2.3,Iris-virginica
+6.3,2.5,5.0,1.9,Iris-virginica
+6.5,3.0,5.2,2.0,Iris-virginica
+6.2,3.4,5.4,2.3,Iris-virginica
+5.9,3.0,5.1,1.8,Iris-virginica
+
diff --git a/Archivos_descargables/spss.sav b/Archivos_descargables/spss.sav
new file mode 100644
index 00000000..04ef5a6a
Binary files /dev/null and b/Archivos_descargables/spss.sav differ
diff --git a/Archivos_descargables/stata.DTA b/Archivos_descargables/stata.DTA
new file mode 100644
index 00000000..0f750070
Binary files /dev/null and b/Archivos_descargables/stata.DTA differ
diff --git a/README.md b/README.md
index b3d32a66..bc654be6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -23,4 +23,4 @@ Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de
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-11. Introducción a distribuciones de probabilidad
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diff --git a/scripts/Tests/01.PRimerRM.pdf b/scripts/Tests/01.PRimerRM.pdf
new file mode 100644
index 00000000..62b69702
Binary files /dev/null and b/scripts/Tests/01.PRimerRM.pdf differ
diff --git a/scripts/Tests/01.PRimerRM.rmd b/scripts/Tests/01.PRimerRM.rmd
new file mode 100644
index 00000000..65e8ba32
--- /dev/null
+++ b/scripts/Tests/01.PRimerRM.rmd
@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: "Primer MArkdown"
+author: "Franjjr"
+date: "2025-09-27"
+output: pdf_document
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```
+
+## R Markdown
+
+This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see <http://rmarkdown.rstudio.com>.
+
+When you click the **Knit** button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
+
+```{r cars}
+summary(cars)
+```
+
+## Including Plots
+
+You can also embed plots, for example:
+
+```{r pressure, echo=FALSE}
+plot(pressure)
+```
+
+Note that the `echo = FALSE` parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.
diff --git a/scripts/Tests/02.EjemplosScript.r b/scripts/Tests/02.EjemplosScript.r
new file mode 100644
index 00000000..3ffd93af
--- /dev/null
+++ b/scripts/Tests/02.EjemplosScript.r
@@ -0,0 +1,5 @@
+install.packages("tidyverse",dep=TRUE)
+install.packages("magic", dep=TRUE)
+library(tidyverse)
+library(magic)
+library(abind)
diff --git a/scripts/Tests/03.Operadores.r b/scripts/Tests/03.Operadores.r
new file mode 100644
index 00000000..a14cfe33
--- /dev/null
+++ b/scripts/Tests/03.Operadores.r
@@ -0,0 +1,22 @@
+2^4
+
+2^-4
+
+725%/%7
+
+725%%7
+
+2*pi
+
+pi^2
+
+2^50 # 1.1259e+15 = 1125900000000000
+
+2^(-15) # 3.051758e-05 = 0.00003051758
+
+factorial(25)
+
+prod(25)
+
+factorial(6)
+