multi_match 查询建立在 match 查询之上,重要的是它允许对多个字段查询
fields 字段中的值支持通配符* , 设置 mess* 依旧可以查询出 message 字段中的匹配。
GET multimatchtest/multimatch_test/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "multimatch",
"fields": ["subject", "mess*"]
}
}
}在查询字段后使用 ^ 符号可以提高字段的权重,增加字段的分数 _score 。例如,我们想增加 subject 字段的权重。
GET multimatchtest/multimatch_test/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "multimatch",
"fields": ["subject^3", "mess*"]
}
}
}虽然文档 1 和 文档 2 中都含有相同数量的 multimatch 词条,但可以看出,搜索结果中 subject 中含有multimatch 的分数是另一个文档的 3 倍。
J注意Boosting不仅仅意味着计算出来的分数(calculated score)直接乘以boost factor,最终的boost value会经过归一化以及其他一些内部的优化。
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.8630463,
"hits": [
{
"_index": "multimatchtest",
"_type": "multimatch_test",
"_id": "1",
"_score": 0.8630463,
"_source": {
"subject": "this is a multimatch test",
"message": "blala blalba"
}
},
{
"_index": "multimatchtest",
"_type": "multimatch_test",
"_id": "2",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"subject": "blala blalba",
"message": "this is a multimatch test"
}
}
]
}
}如果在 multimatch 查询中不指定 fields 参数,默认会将文档中的所有字段都匹配一遍。但不建议这么做,可能会出现性能问题,也没有什么意义。
multi_match 查询内部到底如何执行主要取决于它的 type 参数,这个参数的可取得值如下
best_fields是默认类型,会将任何与查询匹配的文档作为结果返回,但是只使用最佳字段的 _score 评分作为评分结果返回。most_fields将任何与查询匹配的文档作为结果返回,并所有匹配字段的评分合并起来phrase在fields中的每个字段上均执行match_phrase查询,并将最佳字段的 _score 作为结果返回phrase_prefix在fields中的字段上均执行match_phrase_prefix查询,并将每个字段的分数进行合并
