[RFC] 社区征集：oh-my-opencode 与 OAC 架构集成支持 #13
Description
背景
基于对 oh-my-opencode (38k+ stars) 与 OAC (OpenAgentsControl) 架构的深度调研，我们已完成两份技术报告，提出了 OpenClaw 未来演进的关键方向。
核心发现
1. oh-my-opencode 关键创新
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| Discipline Agents | 四神架构：Sisyphus(协调) + Hephaestus(执行) + Prometheus(规划) + Oracle(决策) |
| Agent Category | visual/deep/quick/ultrabrain 按问题类型自动路由模型 |
| Hashline 编辑 | 哈希验证的编辑工具，消除 stale-line 错误 |
| Ralph Loop | 100% 完成才停止的执行保证机制 |
| IntentGate | 意图分析 + 误解预防 |
2. OAC 关键创新
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| Approval Gates | 每个关键步骤需人类确认 |
| Context-Aware | 自动学习用户编码品味和项目规范 |
| MVI 原则 | 最小可见信息，极大减少 Token 消耗 |
期望社区支持
我们希望社区开发者能协助实现以下功能的 集成支持：
高优先级
- Agent Category 映射系统：问题类型 → Agent 映射，自动模型选择
- Prometheus 风格规划：面试式问题分析 + 详细计划生成
- Approval Gates 插件：在
openclaw.json中配置sandboxing.approval_required: true
中优先级
- Ralph Loop 执行保证：任务自动继续直到完成，失败自动重试 + 升级
- Hashline 编辑工具：带哈希验证的编辑，防止内容漂移
- ContextScout 增强：自动探索并加载用户的编码规范
低优先级
- IntentGate：用户意图分析 + 误解预防
- /init-deep：自动生成层次化 AGENTS.md
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讨论
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