homework_task.py

#task8
import pandas
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

works = pandas.read_csv("works.csv").dropna()
def count(field1, field2, works):
    result = 0
    for f1, f2 in zip(works[field1], works[field2]):
        if not match(f1, f2) and not match(f2, f1):
            result += 1
    return result

def match(f1, f2):
    array = f1.lower().replace('-', ' ').split()
    for word in array:
        if word in f2.lower():
            return True
    return False


result = count("jobTitle", "qualification", works)
print("Из {} людей не совпадают профессия и должность у {}".format(works.shape[0], result))

print("\nТоп образований людей для менеджеров")
print(works[works['jobTitle'].str.lower().str.contains('менеджер'[:-2])]['qualification'].str.lower().value_counts().head(5))

print("\nТоп должностей людей, которые по диплому являются инженерами")
print(works[works['jobTitle'].str.lower().str.contains('инженер'[:-2])]['qualification'].str.lower().value_counts().head(5))