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Cerberus 开发计划

1. 项目愿景与定位

Cerberus 旨在成为一个全面的自动化安全测试平台。它不仅仅是一个简单的扫描工具，而是一个可扩展的框架，能够支持从网络层到应用层的全方位安全测试。

核心定位

高性能: 利用 C++ 核心处理计算密集型任务（如端口扫描、流量分析）。
易扩展: 通过 Python 提供灵活的插件系统，允许用户快速编写自定义测试脚本。
全覆盖: 涵盖信息收集、漏洞扫描、漏洞利用验证等渗透测试全流程。

目标用户

安全研究人员: 需要灵活的工具来验证新的漏洞利用技术。
渗透测试工程师: 需要高效、自动化的工具来执行常规评估任务。
学生/教育工作者: 代码结构清晰，适合作为学习网络安全和工具开发的教材。

2. 发展路线图 (3-6 个月)

基于项目现状和目标，我们制定了以下分阶段开发计划：

第一阶段：基础架构夯实 (第 1-2 个月)

目标: 构建稳固的混合架构核心，实现基础扫描功能。

核心引擎优化
- 完善 C++ 线程池和任务调度器。
- 优化 Python 与 C++ 的数据交换效率 (PyBind11)。
基础网络扫描模块
- 实现高性能 TCP/UDP 端口扫描 (C++ 实现)。
- 实现服务指纹识别 (Service Banner Grabbing)。
插件系统原型
- 设计 Python 插件接口 (BasePlugin 类)。
- 实现插件加载与生命周期管理。
命令行界面 (CLI) 增强
- 支持复杂的参数解析和配置文件加载。
- 优化输出格式 (支持 JSON/HTML 报告导出)。

第二阶段：Web 安全与漏洞检测 (第 3-4 个月)

目标: 扩展应用层测试能力，特别是 Web 安全领域。

Web 爬虫与分析
- 实现多线程 Web 爬虫。
- 链接提取与表单解析。
Web 漏洞扫描插件
- SQL 注入检测插件。
- XSS (跨站脚本) 检测插件。
- 敏感文件/目录扫描。
POC 框架集成
- 建立 POC (概念验证) 库结构。
- 支持导入现有的 POC 格式 (如 YAML 定义)。

第三阶段：平台化与高级功能 (第 5-6 个月)

目标: 提升用户体验，向"平台"转型。

Web UI / Dashboard
- 开发基于 Web 的管理界面 (可选框架: FastAPI + React/Vue)。
- 实时展示扫描进度和结果可视化。
报告与协作
- 生成符合合规要求的详细渗透测试报告 (PDF/Docx)。
- 扫描历史记录与趋势分析。
API 接口
- 开放 RESTful API，允许与其他安全工具集成 (如 CI/CD 流水线)。

3. 技术架构选型

核心语言

Python (3.13+): 负责业务逻辑、插件系统、CLI/Web 接口、报告生成。
- 理由: 生态丰富，开发效率高，适合快速迭代和编写 POC。
C++ (17/20): 负责底层网络包处理、高并发扫描、协议解析。
- 理由: 极致的性能和对底层系统资源的控制能力。

关键库与工具

构建系统: CMake + scikit-build-core + Poetry。
绑定库: pybind11 (实现 Python 与 C++ 的无缝互操作)。
网络库 (C++): Asio (异步网络 I/O) 或 Raw Sockets。
Web 框架 (Python): FastAPI (用于 API 和 Web UI 后端)。

4. 风险评估

风险点	描述	应对策略
架构复杂性	混合语言调试和维护难度大	保持接口简洁，编写详尽的单元测试，使用 CI/CD 自动化测试。
性能瓶颈	Python GIL 可能限制并发能力	计算密集型任务下沉到 C++，Python 仅作调度；使用多进程。
法律风险	渗透测试工具可能被滥用	在启动时强制显示免责声明，文档中强调合法合规使用。