# 安装 Miniforge (Apple Silicon Mac)
curl -fsSL -o /tmp/miniforge.sh https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
bash /tmp/miniforge.sh -b -p ~/miniforge3
# 创建开发环境
conda create -n unitree python=3.11 -y
conda activate unitree
# 安装核心依赖
pip install mujoco numpy torch
# 编译安装 CycloneDDS(Mac ARM 需要源码编译)
conda install cmake -y
git clone https://github.com/eclipse-cyclonedds/cyclonedds.git --branch 0.10.5 --depth 1 /tmp/cyclonedds
cd /tmp/cyclonedds && mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$CONDA_PREFIX -DBUILD_EXAMPLES=OFF
make -j$(sysctl -n hw.ncpu) && make install# Python SDK(核心)
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2_python.git
cd unitree_sdk2_python
CYCLONEDDS_HOME=$CONDA_PREFIX pip install -e .
# MuJoCo 仿真器
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_mujoco.git
pip install mujoco pygame
# 强化学习训练(可选)
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_rl_gym.git| 型号 | DOF | 驱动器数 | 仿真模型路径 |
|---|---|---|---|
| Go2 | 19 | 12 | unitree_robots/go2/scene.xml |
| G1 | 36 | 29 | unitree_robots/g1/scene.xml |
| H1 | 27 | 20 | unitree_robots/h1/scene.xml |
| H1_2 | - | - | unitree_robots/h1_2/scene.xml |
| B2 | - | - | unitree_robots/b2/scene.xml |
发送速度指令,机器人自主规划步态:
from unitree_sdk2py.core.channel import ChannelFactory, ChannelPublisher
from unitree_sdk2py.idl.unitree_go.msg.dds_ import SportModeCmd_
# 仿真用 "lo"(本地回环),实机用网卡名如 "eth0"
ChannelFactory.Instance().Init(0, "lo")
pub = ChannelPublisher("rt/sportmode/cmd", SportModeCmd_)
pub.Init()
cmd = SportModeCmd_()
cmd.velocity = [0.5, 0.0, 0.0] # 前进 0.5 m/s
pub.Write(cmd)直接控制每个关节的位置/力矩:
from unitree_sdk2py.idl.unitree_go.msg.dds_ import LowCmd_
cmd = LowCmd_()
# 关节 0 的 PD 控制
cmd.motor_cmd[0].q = 0.5 # 目标角度 (rad)
cmd.motor_cmd[0].kp = 50.0 # 比例增益
cmd.motor_cmd[0].kd = 3.0 # 微分增益
cmd.motor_cmd[0].tau = 0.0 # 前馈力矩
pub.Write(cmd)使用低层控制前必须通过手机 App 关闭
sport_mode,防止指令冲突。
仿真代码 实机代码
────── ──────
ChannelFactory.Init(0, "lo") → ChannelFactory.Init(0, "eth0")
其他代码完全不变
这就是宇树仿真最大的优势:API 完全一致,改一个参数上真机。
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 官方 SDK | unitree_sdk2_python |
| 官方仿真 | unitree_mujoco |
| RL 训练 | unitree_rl_gym |
| 模仿学习 | unitree_IL_lerobot |
| Isaac Lab | unitree_rl_lab |
| ROS 2 | unitree_ros2 |
| 社区索引 | awesome-unitree-robots |
| 官方文档 | support.unitree.com |
| 目标 | 推荐型号 | 价格 |
|---|---|---|
| 纯仿真学习 | 不需要买 | 免费 |
| 四足开发 | Go2 EDU | ~¥85,000 |
| 人形入门 | G1 基础版 | ~¥72,000 |
| 人形研究 | G1 EDU | ¥130,000-540,000 |