ADD 데이터조직

Author: HyeonTaeSon

_data/pageMap.yml

@@ -12,7 +12,7 @@
     summary: '새 PC 를 받았을때 개발환경 세팅방법 (Java, Spring 개발 기준)'
     parent: index
     url: /wiki/개발환경세팅
-    updated: '2021-08-09 10:27:11 +0900'
+    updated: '2021-10-10 17:33:23 +0900'
     children: []
 기본적인내용:
     type: wiki
@@ -22,6 +22,14 @@
     url: /wiki/기본적인내용
     updated: '2018-11-07 09:56:27 +0900'
     children: []
+데이터조직:
+    type: wiki
+    title: 데이터조직
+    summary: '데이터 조직 만들기'
+    parent: 조직관리
+    url: /wiki/데이터조직
+    updated: '2022-07-04 02:00:32 +0900'
+    children: []
 성능튜닝:
     type: wiki
     title: 성능튜닝
@@ -52,8 +60,8 @@
     summary: '조직관리에 유용한 정보 정리'
     parent: index
     url: /wiki/조직관리
-    updated: '2021-07-02 16:33:03 +0900'
-    children: []
+    updated: '2022-05-09 09:22:02 +0900'
+    children: [데이터조직]
 Airflow:
     type: wiki
     title: Airflow
@@ -86,6 +94,14 @@ Async:
     url: /wiki/Async
     updated: '2019-05-10 09:14:36 +0900'
     children: []
+AWS:
+    type: wiki
+    title: AWS
+    summary: AWS
+    parent: Infra
+    url: /wiki/AWS
+    updated: '2021-08-11 01:14:56 +0900'
+    children: []
 Bean_Validation:
     type: wiki
     title: 'Bean Validation'
@@ -196,7 +212,7 @@ GOF_DesignPattern:
     summary: 'GoF 디자인 패턴'
     parent: Books
     url: /wiki/GOF_DesignPattern
-    updated: '2019-04-24 08:53:22 +0900'
+    updated: '2021-12-29 18:33:23 +0900'
     children: []
 Gradle:
     type: wiki
@@ -236,7 +252,7 @@ index:
     summary: 'anyjava wiki index'
     parent: null
     url: /wiki/index
-    updated: '2021-08-11 11:33:57 +0900'
+    updated: '2022-07-04 01:51:13 +0900'
     children: []
 Infra:
     type: wiki
@@ -245,7 +261,7 @@ Infra:
     parent: index
     url: /wiki/Infra
     updated: '2020-02-17 17:39:02 +0900'
-    children: [Airflow, k8s, Kafka, RabbitMQ]
+    children: [Airflow, AWS, k8s, Kafka, RabbitMQ]
 initSpring:
     type: wiki
     title: 'Spring Boot 프로젝트 초기 설정시 해야 할것'

_data/tagList.yml

@@ -1,5 +1,6 @@
 - 성능
 - '연말정산,공인인증서'
+- '조직관리,Data'
 - 회고
 - action
 - agile
@@ -9,6 +10,7 @@
 - annoatation
 - architecture
 - 'async,'
+- 'aws,cloud'
 - batch
 - bean_scope
 - 'bean,'

_data/tagMap.yml

@@ -12,6 +12,8 @@
     - {fileName: WebFlux}
 tip:
     - {fileName: 기본적인내용}
+'조직관리,Data':
+    - {fileName: 데이터조직}
 'java,':
     - {fileName: 성능튜닝}
     - {fileName: Interface}
@@ -37,6 +39,8 @@ architecture:
     - {fileName: Async}
 task_executor:
     - {fileName: Async}
+'aws,cloud':
+    - {fileName: AWS}
 'bean,':
     - {fileName: Bean_Validation}
 validation:

_wiki/index.md

@@ -3,7 +3,7 @@ layout  : wiki
 title   : index
 summary : anyjava wiki index 
 date    : 2018-08-15 19:41:36 +0900
-updated : 2021-08-11 20:50:55 +0900
+updated : 2022-07-04 01:51:13 +0900
 tags    :
 toc     : true
 public  : true
@@ -74,6 +74,7 @@ latex   : false
 * [[Android]]
 
 * [[조직관리]]
+  * [[데이터조직]]
 * [[Books]]
 	* [[CleanAgile]]
 	* [[Refactoring]] 

_wiki/데이터조직.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+layout  : wiki
+title   : 데이터조직
+summary : 데이터 조직 만들기
+date    : 2022-07-04 01:51:16 +0900
+updated : 2022-07-04 02:00:32 +0900
+tags    : 조직관리,Data
+toc     : true
+public  : true
+parent  : 조직관리
+latex   : false
+---
+* TOC
+{:toc}
+
+
+## 데이터조직 만들기
+
+* 첫 데이터엔지니어 채용
+
+  * 사용자 행동데이터도 제대로 없고, Replication DB 를 통해서 서비스 데이터를 보는 환경
+  * `데이터엔지니어`로 전향을 희망하는 경력자를 타겟으로 JD 를 작성하자.
+  * 그리고 DataPipeline 에 집착하는 엔지니어보다 비즈니스 가치를 만들어 낼 수 있는 엔지니어를 우선시!
+
+* Data Infra
+  * ETL pipeline 을 잘 잡아야 한다. 주의해야할 점은 도구에 얽매이지 말고 문제해결에 집중해라
+  * AWS 를 사용한다면, 대부분의 저장소는 S3로 해결가능하다. (Redshift 등은 초반이 고려대상은 아니다.)
+  * DataLake 는 S3로 했음. 
+
+* Data Driven
+  * 분석도구를 보다보면 다양한 툴들이 있는데, 무엇보다도 중요한건 팀이 데이터 중심으로 워킹하고 있는지이다.
+  * 목적이든 기능이든 팀에서 적극적으로 데이터 중심으로 의사결정하고 실험할 수 있는 조직이 되어야 한다.
+  * 기획/사업/PM 포지션에서는 데이터를 적극적으로 챙겨야하고, 엔지니어들도 데이터에 관심이 있도록 해야한다.
+  * 즉, 누구나 빠르게 데이터를 남겨야 하고, 바로 피드백을 받을 수 있는 구조를 만들어야 한다.
+
+
+## 링크
+
+* [최신 데이터 인프라 이해하기](https://www.youtube.com/playlist?list=PLL-_zEJctPoJ92HmbGxFv1Pv_ugsggGD2)
+* [스타트업에서 데이터 팀 만들기](https://news.hada.io/topic?id=4597)
+* [데이터 실험에서의 실험자 편향](https://cojette.github.io/expbias/)