Este repositorio contiene un cuaderno de Jupyter donde se desarrolla un panel interactivo utilizando Plotly y Dash para visualizar datos y métricas clave de forma dinámica.
El proyecto muestra cómo construir un dashboard interactivo que permite:
- Visualizar múltiples gráficos con Plotly Express.
- Crear una aplicación web interactiva con Dash.
- Aplicar filtros dinámicos sobre los datos mediante componentes como dropdowns y sliders.
- Diseñar una interfaz estructurada utilizando
dash.htmlydash.dcc.
- Python 3
- Pandas
- Plotly
- Dash
- Jupyter Notebook
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Clona el repositorio:
git clone https://github.com/tu_usuario/tu_repositorio.git cd tu_repositorio´´´ -
Instala las dependencias: pip install pandas plotly dash jupyter
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Ejecuta el cuaderno en Jupyter Notebook: jupyter notebook
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Sigue las instrucciones dentro del cuaderno para ejecutar la aplicación Dash.
💡 Notas Este proyecto es ideal para quienes buscan aprender cómo combinar Dash y Plotly para crear dashboards de datos interactivos sin necesidad de frameworks complejos.