你好，是否可以提供训练日志和训练好的模型呢？我训练完毕后做推理发现跟踪结果与论文实验结果有极大差异

[PJD-WJ]

我在got10k和lasot上做测试，跟踪结果都极不正常（got10k上测仅0.33，lasot上只测了几个序列，随即看日志发现框早在若干帧之后就逐渐扩大后面完全跟错），请问作者是原代码存在问题吗？

[WenRuiCai]

same question +1

[hushbuddy]

可能和diffusionDet存在一样的问题？代码很多和diffusionDet一样的，去噪那里时间步直接从999跳到了-1，感觉有点奇怪

[phiphiphi31]

我最近check一下代码，0.33应该是哪里出错了，虽然这个训练不太稳定，但是到0.70左右还是比较简单

[phiphiphi31]

我源代码 把lib/test/tracker/diffusiontrack.py里的 load模型参数注释掉了（当时可能为了debug代码），所以你可能没加载训练模型，已修复这个bug，抱歉

[PJD-WJ]

我源代码 把lib/test/tracker/diffusiontrack.py里的 load模型参数注释掉了（当时可能为了debug代码），所以你可能没加载训练模型，已修复这个bug，抱歉

时隔一年了😂，还是感谢您的回复。

[phiphiphi31]

可能是模型参数没有加载成功，查看一下 torch.load()这行代码

…

---原始邮件--- 发件人: "ZhenJie ***@***.***> 发送时间: 2026年3月2日(周一) 上午10:27 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [VISION-SJTU/DiffusionTrack] 你好，是否可以提供训练日志和训练好的模型呢？我训练完毕后做推理发现跟踪结果与论文实验结果有极大差异 (Issue #3) ZeJ-Zhu left a comment (VISION-SJTU/DiffusionTrack#3) 你好，在使用DiffusionTrack模型对LaSOT数据集进行测试时，观察到预测的边界框存在明显的位置偏移问题：随着时间步推进，边界框的x/y坐标迅速趋近于0，最终收敛至图像左上角。这一现象导致跟踪结果完全失效，与预期中稳定的跟踪性能存在显著偏差，感觉有点奇怪。请问作者当时遇到过这个问题吗？还是代码哪里有问题？期待您的回复 image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[ZeJ-Zhu]

可能是模型参数没有加载成功，查看一下 torch.load()这行代码
…

非常感谢您的回复。模型参数是已经成功加载了，我看训练日志是正常的，但就是推理阶段指标很低，不清楚哪里代码有问题

[phiphiphi31]

好像得仔细debug下

…

---原始邮件--- 发件人: "ZhenJie ***@***.***> 发送时间: 2026年3月2日(周一) 下午2:57 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [VISION-SJTU/DiffusionTrack] 你好，是否可以提供训练日志和训练好的模型呢？我训练完毕后做推理发现跟踪结果与论文实验结果有极大差异 (Issue #3) ZeJ-Zhu left a comment (VISION-SJTU/DiffusionTrack#3) 可能是模型参数没有加载成功，查看一下 torch.load()这行代码 … 非常感谢您的回复。模型参数是已经成功加载了，我看训练日志是正常的，但就是推理阶段指标很低，不清楚哪里代码有问题 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>