refactor: 重命名包名为 svision 并修复代码问题

## 主要变更
- 包名: supervision → svision（避免 PyPI 命名冲突）
- 目录重命名: supervision/ → svision/

## 代码质量
- 运行 ruff --fix 自动修复所有代码问题
- 修复未使用的导入
- 修复 f-string 语法
- 修复异常处理语法

## 文档更新
- 更新 README.md 中的 PyPI 安装命令
- 更新所有示例代码的导入语句
- 更新 RELEASE_PLAN.md 中的包名引用

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

Author: caishilong

AGENTS.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 - 仓库类型: Python 图像识别 + OCR 模块
 - 运行环境: Python 3.12 (见 `pyproject.toml`)
 - 依赖管理: `pyproject.toml` (使用 uv)
-- 主要模块: `supervision/aircv`, `supervision/orc`, `supervision/options`
+- 主要模块: `svision/aircv`, `svision/orc`, `svision/options`
 
 ## 本仓库显式规则
 - 未发现 Cursor 规则: `.cursor/rules/` 或 `.cursorrules`
@@ -31,29 +31,29 @@
   - `uv run pytest`
   - `uv run pytest test`
 - 单个测试文件:
-  - `uv run pytest test/test_supervision.py`
+  - `uv run pytest test/test_svision.py`
 - 按关键字筛选 (pytest 适用):
   - `uv run pytest -k ocr`
 - 说明:
-  - `test/test_supervision.py` 和 `test/simple_test.py` 主要是脚本式测试
+  - `test/test_svision.py` 和 `test/simple_test.py` 主要是脚本式测试
   - 若 pytest 未收集到测试，可直接运行脚本:
     - `uv run python test/simple_test.py`
-    - `uv run python test/test_supervision.py`
+    - `uv run python test/test_svision.py`
 
 ## Lint / 代码质量
 - CI workflow 使用命令 (当前仓库未提供根目录 Makefile):
   - `make check_code_quality`
 - 如需本地 lint，建议临时安装并运行:
   - `uv pip install flake8`
-  - `uv run python -m flake8 supervision test`
+  - `uv run python -m flake8 svision test`
 - 若新增 lint 规则，请同步更新本文件
 
 ## 代码结构约定
-- 包入口: `supervision/__init__.py`
-- 识别核心: `supervision/aircv/*.py`
-- OCR 核心: `supervision/orc/__init__.py`
-- 全局配置: `supervision/options/__init__.py`
-- 工具模块: `supervision/utils/*.py`
+- 包入口: `svision/__init__.py`
+- 识别核心: `svision/aircv/*.py`
+- OCR 核心: `svision/orc/__init__.py`
+- 全局配置: `svision/options/__init__.py`
+- 工具模块: `svision/utils/*.py`
 - 测试资源: `test/assets`, 输出: `test/output`
 
 ## 代码风格与约定
@@ -66,8 +66,8 @@
 - 私有/内部方法: 前缀 `_`
 - 导入顺序:
   - 标准库 -> 第三方 -> 本地模块
-  - 示例: `import os` / `import numpy as np` / `from supervision...`
-- 重复依赖: 优先复用已有工具类 (如 `supervision.utils.logger`)
+  - 示例: `import os` / `import numpy as np` / `from svision...`
+- 重复依赖: 优先复用已有工具类 (如 `svision.utils.logger`)
 
 ## 格式化与排版
 - 未见自动格式化配置 (black/ruff/isort)
@@ -83,7 +83,7 @@
 - 内部实现可简化，保持一致即可
 
 ## 日志与错误处理
-- 统一使用 `supervision.utils.logger` 输出日志
+- 统一使用 `svision.utils.logger` 输出日志
 - 关键路径记录 `info`，异常用 `warning`/`error`
 - 常见策略:
   - 输入不合法时返回 `None`
@@ -110,7 +110,7 @@
 - 选择性关闭角度分类器以提升速度
 
 ## 变更注意事项
-- 修改 API 导出时同步更新 `supervision/__init__.py`
+- 修改 API 导出时同步更新 `svision/__init__.py`
 - 修改 OCR/CV 策略时注意 `Settings`/`Options` 的默认值
 - 若新增依赖:
   - 更新 `pyproject.toml` 中的 `dependencies` 或 `project.optional-dependencies`
@@ -123,8 +123,8 @@
 
 ## 常见入口速查
 - 快速定位模板:
-  - `from supervision import find_location`
+  - `from svision import find_location`
 - OCR 识别:
-  - `from supervision import recognize_text, find_text_position`
+  - `from svision import recognize_text, find_text_position`
 - 统一配置:
-  - `from supervision.options import Options`
+  - `from svision.options import Options`

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Supervision - 图像识别与文字识别模块
 
-[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/supervision.svg)](https://badge.fury.io/py/supervision)
+[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/svision.svg)](https://badge.fury.io/py/svision)
 
 一个轻量级、高效的图像识别与文字识别模块。完全独立，无需任何设备连接，可轻松集成到任何项目中（桌面端、Web、移动端等）。
 
@@ -24,15 +24,15 @@
 ### 从 PyPI 安装（推荐）
 
 ```bash
-pip install supervision
+pip install svision
 ```
 
 ### 从源码安装（开发模式）
 
 ```bash
 # 克隆仓库
-git clone https://github.com/SolidQA/supervision.git
-cd supervision
+git clone https://github.com/SolidQA/svision.git
+cd svision
 
 # 使用 uv 安装（推荐）
 uv sync --dev
@@ -46,7 +46,7 @@ pip install -e .
 ### 图像识别
 
 ```python
-from supervision import find_location, Template
+from svision import find_location, Template
 import cv2
 
 # 读取截图
@@ -57,15 +57,15 @@ position = find_location(screenshot, 'button.png', threshold=0.8)
 print(position)  # (100, 200)
 
 # 方式2: 使用Template
-from supervision.aircv.cv import match_loop
+from svision.aircv.cv import match_loop
 template = Template('button.png')
 position = match_loop(lambda: screenshot, template.filepath, threshold=0.8)
 ```
 
 ### 文字识别
 
 ```python
-from supervision import recognize_text, find_text_position
+from svision import recognize_text, find_text_position
 import cv2
 
 # 读取图像
@@ -88,7 +88,7 @@ print(position)  # (150, 250)
 全局配置管理：
 
 ```python
-from supervision.options import Options, Config
+from svision.options import Options, Config
 
 # 设置识别阈值
 Options.CV_THRESHOLD = 0.85
@@ -108,8 +108,8 @@ config_dict = Options.get_config_dict()
 图像识别功能：
 
 ```python
-from supervision.aircv.cv import Template, match_loop, multi_find_location
-from supervision.aircv.settings import Settings
+from svision.aircv.cv import Template, match_loop, multi_find_location
+from svision.aircv.settings import Settings
 
 # 配置匹配策略
 Settings.CVSTRATEGY = ('tpl', 'kaze', 'brisk')
@@ -129,7 +129,7 @@ positions = multi_find_location(screenshot_func, 'button.png', threshold=0.8)
 文字识别功能：
 
 ```python
-from supervision.orc import TextRecognizer, recognize_text
+from svision.orc import TextRecognizer, recognize_text
 import cv2
 
 # 创建识别器
@@ -152,7 +152,7 @@ text = recognizer.get_page_text(image)
 
 ```python
 import cv2
-from supervision import find_location
+from svision import find_location
 
 def find_button_on_desktop(button_template):
     import pyautogui
@@ -180,7 +180,7 @@ find_button_on_desktop('button.png')
 
 ```python
 from flask import Flask, request, jsonify
-from supervision import find_location
+from svision import find_location
 import cv2
 import numpy as np
 
@@ -207,7 +207,7 @@ def recognize():
 ### 集成到移动应用自动化
 
 ```python
-from supervision import find_location, find_text_position
+from svision import find_location, find_text_position
 import cv2
 
 class MobileAutomation:
@@ -229,7 +229,7 @@ class MobileAutomation:
 ### 1. 选择合适的算法
 
 ```python
-from supervision.aircv.settings import Settings
+from svision.aircv.settings import Settings
 
 # 快速匹配（简单场景）
 Settings.CVSTRATEGY = ('tpl',)
@@ -276,7 +276,7 @@ A:
 
 A:
 ```python
-from supervision.aircv.settings import Settings
+from svision.aircv.settings import Settings
 
 # 使用多尺度模板匹配
 Settings.CVSTRATEGY = ('gmstpl', 'sift')
@@ -293,7 +293,7 @@ A:
 ## 项目结构
 
 ```
-supervision/
+svision/
 ├── options/              # 配置管理模块
 │   └── __init__.py
 ├── aircv/               # 图像识别模块