Détermination de maxIter pour la fonction calibration()

[muatih]

Bonjour,
Il me parait difficile d'estimer le nombre maximum d'itérations (maxIter fixé par défaut à 2500) raisonnable pour un jeu de données à calibrer.
Je soupçonne, sans rien n'avoir pour l'étayer, que pour certaines données, au delà de X itérations (X = 1000 par exemple) il n'est pas utile d'aller plus loin il n'y aura pas de solution.
Il me semblerait utile d'obtenir en sortie de la fonction calibration() le nombre d'itérations qui ont conduit au résultat pour analyser d'éventuelles liens avec certaines caractéristiques de mes données, et tenter de déterminer le paramètre maxIter de façon optimale pour d'autres données qui présenteraient des caractéristiques similaires par la suite.

[khaledlarbi]

Bonjour @muatih

Merci pour votre retour. Nous allons ajouter cette information lorsque le paramètre description de la fonction calibration vaut TRUE.

Il est à noter que :

• lorsque la méthode linéaire est utilisée (method = "linear") alors deux itérations suffisent,
• l'algorithme de Newton-Raphston converge (pour les méthodes non bornées) de manière quadratique (quelques itérations suffisent en général).

Un nombre excessif d'itération démontre parfois un problème. En effet, dans le cas de la méthode linéaire, il est possible d'avoir un message indiquant que le nombre d'itérations maximal a été atteint (alors qu'il est théoriquement de 2) lorsque les marges ne sont pas cohérentes entre elles.