Skip to content

INSTRUCOES_EXECUCAO_SQL.md

Latest commit

 

History

History
96 lines (68 loc) · 3.35 KB

INSTRUCOES_EXECUCAO_SQL.md

File metadata and controls

96 lines (68 loc) · 3.35 KB

Instruções para Execução dos Scripts SQL

Ordem de Execução OBRIGATÓRIA

⚠️ IMPORTANTE: Execute os scripts na ordem abaixo. Não pule etapas!

1. Criar Tabelas (OBRIGATÓRIO PRIMEIRO)

Execute o script create_banking_solution_tables.sql no SQL Editor do Supabase:

  1. Acesse o Supabase Dashboard: https://supabase.com/dashboard/project/dytuwutsjjxxmyefrfed
  2. Vá em SQL Editor
  3. Clique em New Query
  4. Cole o conteúdo completo do arquivo create_banking_solution_tables.sql
  5. Clique em Run (ou pressione Ctrl+Enter)
  6. Aguarde a confirmação de sucesso

Este script cria todas as tabelas necessárias:

  • Tabelas de prospecção (prospects, cpf_to_cnpj_mapping, market_signals, qualification_criteria)
  • Tabelas de empresas (companies, employees, company_benefits, employee_benefits)
  • Tabelas de campanhas (campaigns, recommendations, product_catalog)
  • Tabelas de integrações (data_connections, data_sync_jobs, external_data_sources)
  • Extensões nas tabelas existentes (clients, data_sources_new)

2. Inserir Dados Mockados (OPCIONAL)

SOMENTE após executar o script de criação de tabelas, execute o script create_mock_data.sql:

  1. No SQL Editor do Supabase, crie uma nova query
  2. Cole o conteúdo completo do arquivo create_mock_data.sql
  3. Clique em Run

Este script insere dados de exemplo para desenvolvimento e testes:

  • Prospects mockados com diferentes scores e status
  • Empresas e colaboradores de exemplo
  • Benefícios configurados
  • Catálogo de produtos
  • Campanhas de exemplo

Verificação

Após executar os scripts, verifique se as tabelas foram criadas:

SELECT table_name 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'public' 
AND table_name IN (
  'prospects', 'companies', 'employees', 'campaigns', 
  'recommendations', 'product_catalog', 'data_connections'
)
ORDER BY table_name;

Você deve ver todas as 7 tabelas listadas acima.

Solução de Problemas

Erro: "relation does not exist"

Se você receber um erro como ERROR: 42P01: relation "public.product_catalog" does not exist:

  1. Pare imediatamente a execução do script
  2. Verifique se executou o script create_banking_solution_tables.sql primeiro
  3. Execute o script de criação de tabelas novamente
  4. Só então execute o script de dados mockados

Erro: "duplicate key value"

Se você receber erros de chave duplicada ao executar o script de mock data:

  • Isso é normal se você já executou o script antes
  • Os comandos ON CONFLICT DO NOTHING evitam duplicatas
  • Você pode ignorar esses erros ou executar apenas as partes que faltam

Verificar se uma tabela existe

Para verificar se uma tabela específica existe:

SELECT EXISTS (
   SELECT FROM information_schema.tables 
   WHERE table_schema = 'public' 
   AND table_name = 'product_catalog'
);

Se retornar true, a tabela existe. Se retornar false, você precisa executar o script de criação de tabelas.

Notas Importantes

  • O script de criação de tabelas é idempotente (pode ser executado múltiplas vezes sem problemas)
  • O script de dados mockados também é seguro para executar múltiplas vezes (usa ON CONFLICT DO NOTHING)
  • Se você já tem dados nas tabelas, os scripts não vão sobrescrever dados existentes
  • Os dados mockados são apenas para desenvolvimento - não use em produção sem revisar