Skip to content

opis.md

Latest commit

 

History

History
67 lines (48 loc) · 3.99 KB

opis.md

File metadata and controls

67 lines (48 loc) · 3.99 KB

AuraCloud

1. Executive Summary (O co chodzi?)

Projekt to zaawansowana aplikacja typu BCI (Brain-Computer Interface), której celem jest mostowanie przepaści między biologicznymi sygnałami mózgu a cyfrową interpretacją emocji. System w czasie rzeczywistym analizuje sygnał EEG, mapuje go na trójwymiarową przestrzeń emocjonalną, a następnie zamyka pętlę sprzężenia zwrotnego poprzez precyzyjną stymulację wizualną.

To nie jest tylko "czytnik nastroju" – to narzędzie do cyfrowej kwantyfikacji i modulacji stanów afektywnych.

2. Architektura Systemu i Emocje (Core Mechanics)

Model Teoretyczny

Aplikacja opiera się na Trójczynnikowej Teorii Emocji (PAD Model). Każdy stan emocjonalny użytkownika jest wektorem w przestrzeni 3D zdefiniowanym przez:

  • Valence (Walencja): Oś przyjemności (od negatywnej do pozytywnej).
  • Arousal (Pobudzenie): Oś energii (od uśpienia do ekscytacji).
  • Dominance (Dominacja): Oś kontroli (od uległości do poczucia władzy).

Wizualizacja: "The Neuro-Cloud"

Zamiast nudnych słupków, aplikacja generuje interaktywną chmurę punktów w przestrzeni 3D.

  • Catchy Feature: Wyobraź sobie pulsującą, "żywą" mgławicę, która zmienia kolor i dynamikę ruchu w zależności od Twojego mózgu.
    • Gniew/Stres: Chmura staje się czerwona, szybka i ostra (High Arousal, Low Valence).
    • Relaks: Chmura zmienia się w błękitną, wolno falującą taflę (Low Arousal, High Valence). To daje użytkownikowi natychmiastowy, intuicyjny Biofeedback.

3. Moduł Stymulacji (The Stimuli Engine)

Aby nie tylko "czytać", ale i "kalibrować" emocje, stworzyliśmy autorski podzbiór danych oparty o zwalidowany naukowo dataset OASIS.

Nasz "Złoty Zbiór" (Calibration Dataset)

Z tysięcy obrazów wyekstrahowaliśmy 100 najsilniejszych bodźców wizualnych (tzw. kotwic), które gwarantują wywołanie konkretnej reakcji.

  • Zakres danych:
    • Valence: $1.11$ (skrajny negatyw) $\rightarrow$ $6.49$ (skrajna euforia)
    • Arousal: $1.69$ (głęboki spokój) $\rightarrow$ $5.47$ (wysoki szok/ekscytacja)

Klasyfikacja Emocji (4 Ćwiartki + Centrum)

System operuje na mapowaniu 2D (Valence/Arousal) z założeniem neutralnej Dominacji dla bodźców statycznych:

  1. JOY 🟢: (High Valence, High Arousal) – Radość, Ekscytacja.
  2. FEAR 🔴: (Low Valence, High Arousal) – Stres, Strach, Wstręt.
  3. RELAX 🔵: (High Valence, Low Arousal) – Spokój, Ukojenie.
  4. SADNESS ⚫: (Low Valence, Low Arousal) – Smutek, Melancholia, Znużenie.
  5. NEUTRAL ⚪: (Mid Valence, Mid Arousal) – Punkt odniesienia (Baseline).

4. Funkcjonalności (Roadmap)

Faza 1: Analiza i Pasywna Stymulacja (Obecnie)

  • Input: Sygnał EEG z czepka.
  • Process: Dekodowanie fal mózgowych $\rightarrow$ Mapowanie na model PAD.
  • Output: Wizualizacja 3D w czasie rzeczywistym.
  • Kalibracja: Wyświetlanie sekwencji zdjęć ze "Złotego Zbioru" w celu zbadania reaktywności użytkownika na bodźce.

Faza 2: "Mood Inducer" (Wkrótce)

  • Moduł odwrotny: User $\rightarrow$ App.
  • Użytkownik za pomocą dwóch sliderów określa stan docelowy (np. "Chcę się poczuć zrelaksowany, ale pełen energii").
  • Algorytm dobiera z bazy obraz (lub sekwencję), który posiada parametry matematycznie najbliższe żądanym wartościom suwaków.

5. Zastosowania i Wartość Biznesowa

Projekt wykracza poza ramy akademickiego eksperymentu, oferując realną wartość w:

  • Psychoterapia i Leczenie Fobii:
    • Wykorzystanie w terapii ekspozycyjnej (desensytyzacja). Monitorowanie w czasie rzeczywistym, czy pacjent faktycznie się uspokaja, czy tylko "mówi", że jest spokojny.
  • Neuromarketing:
    • Obiektywna ocena kampanii reklamowych. Badanie siły reakcji emocjonalnej (Arousal) i jej kierunku (Valence) z pominięciem błędów deklaratywnych (kłamania w ankietach).
  • Trening Mentalny (High-Performance):
    • Dla sportowców: nauka wchodzenia w stan "Flow" poprzez wizualny biofeedback.