-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathGraphPathingProblem.py
More file actions
234 lines (165 loc) · 6.14 KB
/
GraphPathingProblem.py
File metadata and controls
234 lines (165 loc) · 6.14 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
# Autor: Davi Oliveira Sad
# Última Alteração: 17/04/2025
# Funções auxiliares
def input_valido():
while True:
linha = input()
if linha.strip(): # se não está vazia ou só espaços
return linha
# Função para adicionar aresta
def adicionar_aresta(GrafoAbrigos, u, v):
GrafoAbrigos[u].append(v)
GrafoAbrigos[v].append(u)
# Função para criar o grafo
def criar_grafo(numAbrigos):
GrafoAbrigos = {}
for i in range(1, numAbrigos + 1):
GrafoAbrigos[i] = []
return GrafoAbrigos
# Função para calcular a distância entre dois pontos
def calcular_distancia(ponto1, ponto2):
return ((ponto1[0] - ponto2[0]) ** 2 + (ponto1[1] - ponto2[1]) ** 2) ** 0.5
# BFS
def BFS(GrafoAbrigos, inicio, destino):
fila = [inicio]
visitados = {inicio}
pais = {inicio: None}
while fila:
vertice = fila.pop(0)
if vertice == destino:
caminho = []
while vertice is not None:
caminho.append(vertice)
vertice = pais[vertice]
return caminho[::-1]
for vizinho in GrafoAbrigos[vertice]:
if vizinho not in visitados:
visitados.add(vizinho)
pais[vizinho] = vertice
fila.append(vizinho)
return None
#Função para definir maior caminho a partir de um abrigo
def maior_caminho(GrafoAbrigos, inicio):
visitados = set()
fila = [(inicio, 0)]
maior_distancia = 0
while fila:
vertice, distancia = fila.pop(0)
visitados.add(vertice)
for vizinho in GrafoAbrigos[vertice]:
if vizinho not in visitados:
fila.append((vizinho, distancia + 1))
maior_distancia = max(maior_distancia, distancia + 1)
return maior_distancia
# Leitura e tratamento dos parâmetros
# Coordenadas Ana
cordA = list(map(int, input_valido().split()))
# Coordenadas Bernardo
cordB = list(map(int, input_valido().split()))
# Tratamento dos abrigos
numAbrigos = int(input_valido())
VetorAbrigos = []
for i in range(numAbrigos):
abrigos = input().split()
abrigos = list(map(int, abrigos))
indice = i + 1
VetorAbrigos.append((indice, abrigos[0], abrigos[1], abrigos[2]))
# Criar o grafo
GrafoAbrigos = criar_grafo(numAbrigos)
# Adicionar arestas ao grafo
for i in range(numAbrigos):
for j in range(i + 1, numAbrigos):
distancia = calcular_distancia((VetorAbrigos[i][2], VetorAbrigos[i][3]), (VetorAbrigos[j][2], VetorAbrigos[j][3]))
if distancia <= VetorAbrigos[i][1] + VetorAbrigos[j][1]:
adicionar_aresta(GrafoAbrigos, VetorAbrigos[i][0], VetorAbrigos[j][0])
# Definir em que abrigo estão Ana e Bernardo
for i in range (numAbrigos):
if calcular_distancia((cordA[0], cordA[1]), (VetorAbrigos[i][2], VetorAbrigos[i][3])) <= VetorAbrigos[i][1]:
abrigoAna = VetorAbrigos[i][0]
if calcular_distancia((cordB[0], cordB[1]), (VetorAbrigos[i][2], VetorAbrigos[i][3])) <= VetorAbrigos[i][1]:
abrigoBernardo = VetorAbrigos[i][0]
# Parte 1
# Encontrar o caminho mais curto entre os abrigos de Ana e Bernardo
caminho = BFS(GrafoAbrigos, abrigoAna, abrigoBernardo)
# Imprime o resultado da parte 1
if caminho is not None:
print("Parte 1:", len(caminho) - 1)
else:
print("Parte 1: -1")
# Parte 2
# BFS para encontrar o vértice mais distante
def bfs_mais_distante(GrafoAbrigos, inicio):
visitados = set([inicio])
fila = [(inicio, 0)]
mais_distante = (inicio, 0)
while fila:
vertice, distancia = fila.pop(0)
if distancia > mais_distante[1]:
mais_distante = (vertice, distancia)
for vizinho in GrafoAbrigos[vertice]:
if vizinho not in visitados:
visitados.add(vizinho)
fila.append((vizinho, distancia + 1))
return mais_distante
# Encontra o maior caminho dentro do grafo
def encontrar_maior_caminho(GrafoAbrigos):
visitados_geral = set()
maior_distancia = 0
for vertice in GrafoAbrigos:
if vertice not in visitados_geral:
# Primeira BFS
u, _ = bfs_mais_distante(GrafoAbrigos, vertice)
# Segunda BFS para encontrar o real mais distante
v, distancia = bfs_mais_distante(GrafoAbrigos, u)
maior_distancia = max(maior_distancia, distancia)
# Marca todos os vértices dessa componente como visitados
fila = [vertice]
visitados_geral.add(vertice)
while fila:
atual = fila.pop()
for vizinho in GrafoAbrigos[atual]:
if vizinho not in visitados_geral:
visitados_geral.add(vizinho)
fila.append(vizinho)
return maior_distancia
#Imprime o resultado da parte 2
maiorCaminho = encontrar_maior_caminho(GrafoAbrigos)
print("Parte 2:", maiorCaminho)
# Parte 3
# Encontra pontos críticos (articulação) no grafo
def pontos_criticos(GrafoAbrigos):
tempo = [0]
visitado = {v: False for v in GrafoAbrigos}
descoberta = {}
low = {}
pai = {v: None for v in GrafoAbrigos}
pontosCriticos = set()
# Função DFS adaptada para encontrar pontos críticos
def DFS(u):
visitado[u] = True
descoberta[u] = low[u] = tempo[0]
tempo[0] += 1
filhos = 0
for v in GrafoAbrigos[u]:
if not visitado[v]:
pai[v] = u
filhos += 1
DFS(v)
low[u] = min(low[u], low[v])
if pai[u] is None and filhos > 1:
pontosCriticos.add(u)
if pai[u] is not None and low[v] >= descoberta[u]:
pontosCriticos.add(u)
elif v != pai[u]:
low[u] = min(low[u], descoberta[v])
# Iniciar DFS em cada vértice não visitado, para caso o grafo não seja conexo
for u in GrafoAbrigos:
if not visitado[u]:
DFS(u)
return pontosCriticos
# Imprime o resultado da parte 3
pontos_criticos = pontos_criticos(GrafoAbrigos)
if pontos_criticos:
print("Parte 3:", len(pontos_criticos), " ".join(map(str, sorted(pontos_criticos))))
else:
print("Parte 3: 0")