| title | 社内勉強会 b2b |
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| description | BrainPad 社内データサイエンス勉強会「b2b」の公開資料・レポート |
b2b (BrainPad to BrainPad) は、BrainPad 社内で開催しているデータサイエンス勉強会です。社員同士が互いに知識・経験を共有する場として継続的に開催しています。
大規模言語モデル（LLM）を実際の業務でどのように活用しているか、社内事例を中心に紹介。RAGの構築・プロンプトエンジニアリングの実践知見も共有。
開催日: 2024-02-20
時系列予測モデルの選定・評価・実装。Prophet・LSTMの比較と業務での使い分け。
開催日: 2023-12-05
モデルの本番運用に必要なMLOpsの概念と実装。CI/CD・モデル監視・Feature Storeについて。
開催日: 2023-10-17
Kaggle コンペティションから学んだ特徴量エンジニアリングのテクニックと、業務への応用。
開催日: 2023-08-29
協調フィルタリング・コンテンツベースフィルタリングの基礎から、実際のシステム設計まで。
開催日: 2023-06-20
製造・インフラ・金融での異常検知ユースケース。教師なし学習手法の比較と選定基準。
開催日: 2023-04-11
グラフ構造データの活用。GNNの基礎理論からPyTorch Geometricを使った実装まで。
開催日: 2023-02-07
データウェアハウス設計・データレイク構築の実践知見。BigQuery・Redshiftの使い分け。
開催日: 2022-12-06
強化学習の基礎理論とQ学習・PPOの実装。価格最適化・在庫管理への応用事例。
開催日: 2022-09-27
BERTファインチューニングの実践。テキスト分類・情報抽出の業務適用事例を紹介。
開催日: 2022-07-19
CNNアーキテクチャの変遷とTransfer Learningの実装。製造業での外観検査への応用。
開催日: 2022-05-10
Optuna を使ったハイパーパラメータ探索の効率化。グリッドサーチとの比較実験。
開催日: 2022-03-01
効果的なデータビジュアライゼーションのための設計原則。Plotly・Altairの活用法。
開催日: 2021-12-14
実際のプロジェクトで経験した失敗事例と、それを防ぐための設計・プロセスの工夫。
開催日: 2021-10-05